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大数据对管理会计的影响
 
 
岳秀飞
摘 要：随着科学技术的进步，数据时代已经来临，“大数据”这一名词已家喻户晓。无论是传统的财务会计还是新兴的管理会计，对数据的收集、处理、运用都有着非常高的标准，尤其是大数据对管理会计的影响更是显著。管理会计在初期受基础薄弱和管理制度缺失的影响，以至于实践性能较差。管理会计在初期是主要根据过去的结果分析，目前正在向过程分析转变。大数据的出现加快了企业对数据管理思维的改变，加快了管理会计的转型，增大了管理会计的技术创新，提高了管理会计的职能。
关键词：大数据;管理会计
管理会计主要是运用一系列专业的方法对财务会计提供的数据和从市场中收集来的信息处理、分析，然后提供一系列的决策方案给决策者参考。管理会计人员需要预测市场前景，市场营销成本和回报的预测，不同的决策方案计算差异并分析利弊以及优化绩效考评方式。因此数据是管理会计进行分析的基础，管理会计对数据的准确性要求极其严格。目前在各个领域，大数据技术已经被广泛的运用，运用大数据主要提高了信息数据的准确性和工作效率。
一、管理会计的思维模式的改变
在以前管理会计的数据主要来自企业的内部，主要是对企业内部的生產成本进行核算、分析等做出决策报告。随着大数据时代的来临，数据收集的成本的降低，管理会计核算的范围不能仅仅只是企业本身的成本，而且要从企业战略管理规划方面进行着手。数据分析，处理要从数据的广度和深度方面进行分析。随着我国经济的快速发展，适者生存，企业淘汰量日益增多，决策越来越重要。管理会计不仅是对企业内部数据分析，更多的要关注外部的宏观环境、行业等数据，真正从企业战略的角度，通过数据的分析，发现外部环境可能对企业战略、经营和业务产生的影响，从而及时调整公司的战略。
二、管理会计组织模式的改变
大数据下的传统管理会计理论和活动受到了巨大的冲击，传统的管理会计需要及时改变，创新。大数据时代来临之前，管理会计主要体现的是服务型职能。大数据时代，管理会计可以通过先进的信息处理技术对企业的原料成本，生产，销售，售后等环节灵活控制，及时互联。并对市场的发展前景和市场占有率进行预测，通过收集来的数据分析代理商的财务状况，防止坏账的产生。
三、财务数据处理效率的提升
在传统的会计理念中，数据处理过程是非常繁琐的。首先需要从数据库里提取出来，使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现。面对着海量无序的数据，将有用的数据筛选出来并确立它们之间的关联关系，是大数据处理平台技术应用的基本功能。从管理会计的角度看，这种技术的应用重点在于了解行业各生产经营流程环节和要素之间的可能关联，以及由此反映出的企业内控、财务、统计等方面的特点及问题。通过构建大数据处理平台，加强管理会计的建设，还应当优化相关存储数据的工具和技术的应用，充分发挥巨大的容量和
价值。今后随着互联网技术和传统电子计算机技术的不断发展，还应当加强对相关资源的管理，建设以云计算为基础的管理会计系统，保证数据的结构化处理和协调化应用。在实践过程中，通过云计算管理会计系统的建设，加强信息的收集整理和数据的有效分析，使信息和相关数据的价值得到