车牌自动识别的若干关键新算法研究.pdf

摘要随着信息技术和智能技术的发展,交通管理系统的信息化、智能化已成为系统暮诵淖槌刹糠郑谙执煌ü芾硐低持蟹⒒幼胖匾5淖饔谩3蹬剖别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从机动车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术,在公共安全、交通管理、流量观测、电子收费系统及有关军事部门等方面都有着广泛用途和良好的应用前景。本文研究了车牌识别系统的三项关键技术:车牌图像的定位分割技术、车牌此快速并准确的定位分割出车牌区域有一定的难度。本文研究了一种在把字符归一化后提取字符的笔画,然后根据字符笔画的特征设计一个多级识别实验结果表明,本论文的算法具有较高的车牌字符整体识别率,识别速度快,能够满足实际应用,实现的系统是一个较为实用的车牌识别系统。关键词:车牌识别;丈ǹ占洌槐驶崛。唤峁蛊ヅ发展的趋势。车牌识别系统虺芁侵悄芙煌字符的切分技术和车牌字符的识别技术。车牌定位分割是整个车牌识别系统的基础和前提,直接关系到后续处理工作蹬谱址蟹郑蹬谱址侗能否顺利进行,但由于车牌区域在整幅数字图像中位置不固定,车牌的颜色和大小也不确定,并且车牌定位分割算法需要克服光照和复杂环境所带来的偏差,因彩空间下结合车牌区域结构特征的多阈值车牌定位分割方法,由于实际图像中的车牌大量存在倾斜的情况,定位分割之后的车牌需要判断倾斜角度,并进行校正,由此得到较为准确的车牌区域。字符切分即从已得到的车牌区域图像中得到一系列单个字符图像。本文利用投影法寻找字符图像的边界,并根据已知的车牌字符的几何知识以及排列规则来解决这些问题,从而得到精确边界的字符图像。字符识别是整个车牌识别系统的核心,本文利用字符结构化的识别方法。树,以此达到对车牌字符的正确识别。
..甃.,甃,甃甋,
——车牌自动识别的若干关键新算法研究闯鷅啪锄鼬盯..———————————————————————————————二—二二二二二二:一一一’伊..驪;.,猯:篶瓵籗;一.
割端弗术厦门大学学位论文原创性声明,婪滥暌自翴兹呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考的其他个人或集体的研究成果,均在文中以明确方式标明。本人依法享有和承担由此论文产生的权利和责任。声明人┟:
导师躲堋吼刀衍年耭日作者签名:判掳讲日期:椰年厦门大学学位论文著作权使用声明留并向国家主管部门或其指定机构送交论文的纸质版和电子版,有权将学位论论文的内容编入有关数据库进行检索,有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。槐C奶本人完全了解厦门大学有关保留、,有权将学位保密的学位论文在解密后适用本规定。本学位论文属于C谀杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤朐谝陨舷嘤ê拍诖颉”
第一章绪论课题的研究背景染越来越影响着社会经济发展和生活质量的改善,城市交通状况同益受到人们的重视,如何有效地进行交通管理,越来越成为各国政府的相关部门所关注的焦点。针对这一难题,研究人员将先进的电子技术、计算机技术、信息技术、交通道路监视管理系统、车辆控制系统及公路交通安全系统。这些系统将车辆是智能交通系统幸地位,有着多种应用,例如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆侦察、停车该系统以车牌识别技术为核心技术,辅以其他高科技手段,在收费路口实现车牌号码识别和车辆身份认定工作,实现不停车收费;建立高速公路超速无人值守的自动监测系统,有效地解决高速公路上因违章造成交通事故。同时当车辆违章时,可以获取该车的图像,并得到该车的牌照号码,便于对违规车通过在警车上安装自动稽查系统,快速对停泊或行驶中的车牌号码进行侦测、识别和验证。使用该系统,可以很方便地建立偈被榈悖绫稹⒐死往车辆牌照,查找待查车辆,协助稽查人员对违章车辆进行查处,使稽查效率伴随经济的高速增长,越来越多的汽车走进了寻常百姓家庭,汽车的保有量也不断的被刷新。进入世纪以来,世界各国交通堵塞、交通事故和环境污传感器技术和系统工程技术集成运用于地面运输的实际需求,相继研发了各种和道路综合起来进行考虑,运用各种先进的技术解决道路交通的问题,统称为智能交通系统,简称】。车牌识别系统个重要的组成部分,是实现那疤帷K诮煌ḿ嗍雍涂刂浦姓加泻苤匾5场管理和禁止车辆进入等等。同时,汽车车牌识别的技术和方法还可应用到其他检测和识别领域。所以汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域研究的重点和热点问题之一。车牌识别技术的具体应用举例如下:咚俟纷远喙芟低辆的处罚。贫匠盗净橄低
车牌识别系统的原理车牌识别技术的国内外研究动态得到极大的提高。獗帐骄用裥∏镆倒芾砑爸匾2棵诺谋0补芾车牌识别技术正在不断的发展中。但是目前由于车牌识别系统需适应各种复杂背景,加之要识别的车辆种类繁多、颜色变化多端,以及检测时要适应不题。但是,随着计算机