自动指纹识别系统中若干关键算法的研究.pdf

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作者签名::塑年野卫日日期:墩年上月监日作者签名:鸯垂馥学位论文版权使用授权书原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
摘要自动指纹识别系统的研究是当今身份认证领域的研究热点之一。尽管自动指纹识别的理论研究与应用开发己取得了重大进展,但指纹识别算法的准确性和识别速度仍有待提高。本文简要介绍了指纹识别系统的结构与工作原理,综合利用数字图像处理、模式识别等方面的知识,对指纹图像增强、特征提取、指纹分类和指纹匹配等问题进行了有益的探讨,取得了以下研究成果:谥肝仆枷裨銮克惴ǚ矫妫岢隽艘恢指慕幕贕滤波的指纹图像增强算法。首先采用基于线性支持向量机的指纹图像分割方法对指纹图像进行有效分割,再准确提取指纹方向图和纹线频谥肝铺卣魈崛∷惴ǚ矫妫慕嘶诨叶韧枷竦闹肝葡附点提取算法,该算法结合细化图像上提取出来的细节点进行基于信息融合原理的粗去伪,再根据指纹分割模板去除前景区边缘的错误细节点,然后针对不同类型的伪细节点,综合运用多种后处理规则予以剔谥肝品掷嗨惴ǚ矫妫皇墙岷现肝破嬉斓阈畔⒑椭行那的脊线走向,提出了基于结构和规则的指纹分类方法,并基于模型引入反馈机制以提高分类准确率;二是提出了基于平均纹线间距的指纹检索方法,根据输入指纹的平均纹线间距在模板数据库中进行连续检索,通过调整搜索半径的大小可以实现任意的分类精度。谥肝破ヅ渌惴ǚ矫妫捎弥肝葡附诘憔植科ヅ溆肴ň制ヅ部结构,再根据指纹中心点的提取情况,选择不同的局部匹配搜索方案以降低计算复杂度;根据局部匹配结果,选取参考点进行极坐标变换,然后采用弹性匹配算法以确定细节点之间的对应关系并计算最终关键词指纹识别,图像增强,细节点提取,指纹分类,指纹匹配率,最后结合改进的圆形瞬ㄆ魇迪种肝仆枷裨銮俊除。相结合的两级匹配策略。定义了一种基于脊线和邻域细节点信息的局的匹配分数。
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯指纹图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.指纹特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯指纹分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章生物识别技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯指纹识别技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第三章常用的指纹细节点提取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于灰度图像的指纹细节点提取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一指纹分类方法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于结构和规则的指纹分类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章.
指纹匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..攻读硕士学位期间主要的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.猿浦岬那笕『⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第五章常用指纹匹配方法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯