数字化工厂顶层设计与规划.doc

数字化工厂顶层设计与规划.doc解读数字化工厂顶层设计与规划
无论身处工业 还是 阶段，许多企业在怀揣智能工厂梦想的同时，却往 往尚未形成清晰的思路及举措。随着“工业 ”的热潮从德国涌向全球及 “中国制造 2025 ”的实施，越来越多的制造企业正决意将未来制造的愿景变为 现实，以期在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局，但越来越多的企业在智 能制造之路上却不知道从哪里开始，如何正确的实现数字化工厂。
数字化工厂是迈向智能工厂的基础
制造业存在三大需求—提高生产效率、缩短产品上市时间、增加制造的灵活 性。然而在传统的制造条件下，要同时满足这三大需求并不容易，企业通常得 牺牲灵活性来提升生产效率和缩短产品上市时间。制造企业要同时满足这三大 需求，保障并提升产品质量，智能制造是制造企业发力方向。
数字化工厂是迈向智能工厂的基础，数字化工厂是指以产品全生命周期的相关 数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化， 并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术 与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制 造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁
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图1智能制造之路
数字化自评和诊断是数字化工厂规划的依据
智能制造离自己到底有多远？企业到底处在何水平？这是许多制造企业非常关 心的一个话题。智能制造虽已成为制造企业转型共识，但对其概念和内涵还未 有统一的认识，尤其是对智能制造的发展路径还未明确，却不知道如何部署智 能制造，制造企业在实施智能制造战略时如何确定最终目标，如何整体策划、 分步实施还缺乏有效的指引。工业 ，指导企业找到提高智能制造水平的方法，逐步建立属于自己的工 。因此，数字化诊断是制造企业数字化工厂顶层设计与规划的有效 依据
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图2智能制造推进进程示意图
为此，我们总结了一套智能制造能力成熟度评估方法，制造企业可基于此方法 进行自我评测，用来自我评测对智能制造升级是否准备好，并且通过评测可以 了解自己处在一个什么状态，再经企业策略访谈确定关键流程，在全集成自动 化、制造运营管理、产品生命周期管理上进行整合，协助企业理出明确的智能 制造蓝图与分段实施的步骤，让