jmp统计分析教程4.1单因素方差分析..doc

- . -
. . -可修编-
? JMP 统计 -可修编-
单击【选择角色变量】的【 Y 】 。 单击【选择列】的【处理】→ 单击【构造模型效应】的【添加】 。
单击【运行】 。
第 3步 效应检验
- . -
. . -可修编-
? JMP 统计分析教程? 重法 著 : y-hn163. 手机 : 136-4866-1396
第 4步 效应检验的结果判断 假设
H 0∶激素对生长速度的效应不显著 H 1∶激素对生长速度的效应显著
根据【效应检验】结果,
∵ P 值=>显著水平 α=
∴ 承受 H 0, 激素对生长速度的效应不显著
说明各处理间的总体均值在 5%水平差异不显著,激素对羊羔生长速度的无显著影响。
例 经调查某豆科作物的 A 、 B 、 C 三个品种的种子单粒重(g 如下。试比拟三个品 种的种子单粒重是否存在差异。
- . -
. . -可修编-
A B C


思路与方法
将三个品种视为 3个水平, 本例符合单因素 3水平的单因素完全随机设计, 分析目标是 三个品种的单粒重是否存在差异,因此适用单因素完全随机设计的方差分析。
基于 JMP 的方差分析
第 1步 输入数据
第 2步 指定检验变量
? JMP 统计分析教程? 重法
- . -
. . -可修编-
著 : y-hn163. 手机 : 136-4866-1396
单击菜单栏中的【分析】→ 选择【拟合模型】 。
选择【选择列】的【粒重】→
单击【选择角色变量】的【 Y 】 。 选择【选择列】的【品种】→ 单击【构造模型效应】的【添加】 。
单击【运行】 。
- . -
. . -可修编-
第 3步 效应检验
第 4步 效应检验的结果判断 假设
H 0∶品种对粒重的效应不显著 H 1∶品种对粒重的效应显著
根据【效应检验】结果,
∵ P 值<<显著水平 α= ∴ 拒绝 H 0,品种对粒重的效应显著
说明三个品种的粒重在 5%水平存在显著差异。
基于 JMP 的多重比拟
由于三个品种的单粒重存在显著差异, 因此需要进一步探查差异的来源, 即进展多重比 较。
第 5步 多重比拟
- . -
. . -可修编-
(续“第 3步 效应检验〞
单击【品种】左侧的【▼】→
选择【 LS 均值差值 Tukey HSD 】 。 弹出【 “最小二乘均值〞表】的【穿插表】和【连接字母表】 。
第 6步 多重比拟的结果判断
判断依据:在【连接字母表】中,没有一样字母的水平差异显著。 根据【连接字母表】 ,品种“ B 〞 、 “ A 〞 、 “ C 〞之间没有一样的字母,并且单粒重“ B 〞 >“ A 〞>“ C 〞 ,说明 B 品种的粒重显著大于 A 品种和 C 品种、 A 品种的粒重显著大于 C 品种。
例 为了研究杂草的防除方法,采用 A 、 B 、 C 、 D 、 E 五种除草方法进展除草,在 除草一个月后调查单位上的再生杂草数量, 结果如下表。 问五种除草方法的除草效果是否相 同。
-