从产品的角度分析：知乎核心功能——《问答》.pdf

从产 品的角度分析：知乎核心功能——《答》问  
 如今，知乎已经产 不只是一个 品，而是一个品牌。而 问 答，是知乎最核心的功能。 
的投票是二 项 分布。根据用 户 投票，可知 样赞样赞 本 同率和 本 同率的置信区
间 。 置信区间宽 的 窄，取决于 样 本的数量。 计 算置信区 间 的方法有很多，（大学教材中 计
算置信区间 的方法是”正区法态间“，但是这种 方法不适用于小 样 本的置信区 间计 算）。威
尔逊算法能 够 很好的 计 算小 样 本情况下的准确度。 
（具体来说 ，900 赞 同，100 反的对 A 回答，赞 同率 90%，有 95%的把握可以断定，赞
同率在[89%,91%]之。而间 9 赞 同，1 反的对 B 回答，赞 同率 90%。有 95%的把握可以
断定，赞 同率在[85%,95%]之。间 B 回答的赞 同率下界 85%低于 A 回答赞 同率的下界
89%，所以 B 回答应该 放置在低于 A 回答的位置。） 
知乎的算法步骤 ： 
（如果在 wiki 查尔逊间威 区 ，会 发现图 下 公式。知乎算法采用的是威 尔逊间 区 的下界） 
新算法有什么 影响呢？ 
（1）旧算法下，排名反应权赞权对 的是加 同数和加 反 数的差。而新算法下，排名反 应 的
是经过 修正的 赞 同比。也就是 说 ，一些 赞 同数 远 大于反 对 数，但是 赞 同比 较 低的答案将会
被放置在靠后的位置上。算法克制了争议较强问题类 性 的 。 似的情况包括： 
（2）普通用户许 也 更愿意答 题 了。知乎的首 页timeline 来自用户关 注的人。以前知乎大
v 出自场带500 赞带（当然可能也自 500 反对赞经 ）。而新算法按照 同比排序。即使已 有
了几千个回答，几个赞让优质顶 同仍然能 新的 答案被放置在 端。小透明也不怕被无 视 了。 
（3）专业领 域下大 v 的作用更明显 了（新算法本就加 强户对 了用 投票 排名的影响， 拥 有
专业领域下投票加 权 的大 v 的投票可能更为关键 。很可能大 v 点一次反对顶 ， 端的答案立
马间顶下沉，底端的答案瞬 置 ） 
总总而 之，新算法是有利有弊的，但更多应该