2022年疾病控制361考试大纲.docx

2021年疾病控制361考试大纲
361 疾病控制考试大纲
根底知识
医学免疫
单 元 细 目 要 点 要求
一、绪论

根本概念
〔1〕免疫、免疫学、免疫系统
熟悉
〔2〕免疫的功能
二、3．总体均数的估计
〔1〕可信区间
掌握
〔2〕总体均数可信区间的计算
〔3〕均数可信区间与参考值范围的区别
4．假设检验的步骤
〔1〕假设检验的根本原理
了解
〔2〕假设检验的根本步骤
熟悉
① 建立假设检验
熟悉
② 确定检验水准
熟悉
③ 选定检验方法
熟悉
④ 计算检验统计量
熟悉
⑤ 确定 P 值，作出推断结论
熟悉
5．t 检验和 Z 检验
〔1〕单样本 t 检验
掌握
〔2〕配对 t 检验
〔3〕两样本 t 检验：①总体方差相等
②总体方差不等
〔4〕单样本 Z 检验
〔5〕两样本 Z 检验
6．Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
〔1〕Ⅰ型错误
了解
〔2〕Ⅱ型错误
7．假设检验应注意的问
〔1〕严密的研究设计
熟悉
题
〔2〕不同的变量或资料应选不同的检验方 法
〔3〕正确理解显著性
〔4〕作出结论
8．可信区间和假设检验 的区别和联系
〔1〕可信区间的假设检验问题
了解
① 单侧可信区间
② 双侧可信区间
了解
〔2〕了解可信区间可提供的信息
五、方差分 析
1．方差分析的根本概念
〔1〕总变异
熟悉
〔2〕组间变异
〔3〕组内变异
2．完全随机设计的单因 素方差分析
〔1〕成组设计方差分析中变异的分解
熟悉
〔2〕分析计算步骤
① 建立假设检验和确定检验水准
② 计算统计量 F 值
③ 确定 P 值，做出推断
3．掌握随机区组设计的 两因素方差分析
〔1〕随机区组设计方差分析中变异的分解
熟悉
〔2〕分析计算步骤
① 建立假设检验和确定检验水准
② 计算统计量 F 值
③ 确定 P 值，做出推断
4．多个样本均数间的多 重比拟
〔1〕检验某几个特定的总体均数
掌握
〔2〕检验全部 K 个总体均数
5．变量交换
〔1〕对数变换
熟悉
〔2〕平方根变换
〔3〕倒数变换
〔4〕平方根反正弦变换
六、分类资 料的统计描 述
1．常用相对数
〔1〕率
熟悉
〔2〕构成比
〔3〕相比照
2．相对数应用
〔1〕相对数计算
熟悉
〔2〕分析
〔3〕构成比的动态分析
〔4〕观察单位
〔5〕相对数的可比性
〔6〕样本率的比拟
3．标准化法
〔1〕标准化法的意义和根本思想
了解
〔2〕标准比率的计算
熟悉
〔3〕标准化法使用考前须知
熟悉
4．动态数列及其分析指 标
〔1〕绝对增长量
了解
〔2〕开展速度和增长速度
〔3〕平均开展速度与平均增长速度
七、二项分
1．二项分布的概念
〔1〕二项分布
了解
布及 Poisson 分 布
〔2〕二项分布的均数与方差
〔3〕二项分布的正态近似
〔4〕样本率分布
2．二项分布的应用
〔1〕总体率的区间估计
熟悉
〔2〕样本率与总体率比拟
〔3〕两样本率的比拟
3．Poisson 分布概念
〔1〕Poisson 分布
了解
〔2〕Poisson 分布的均数与方差
掌握
〔3〕Poisson 分布的可加性
熟悉
〔4〕Poisson 分布的正态近似
了解
〔5〕二项分布的 Poisson 分布近似
了解
〔6〕服从 Poisson 分布的条件
熟悉
4．Poisson 分布的应用
〔1〕总体均数的区间估计
熟悉
〔2〕样本均数与总体均数的比拟
熟悉
〔3〕两个样本均数的比拟
掌握
八、卡方
〔χ 2〕检验
1．四格表资料χ 2 检验
〔1〕χ 2 检验根本思想
了解
〔2〕χ 2 值的校正、四格表χ 2 检验的条件
了解
〔3〕四格表专用公式
熟悉
2．配对四格表资料的χ
2 检验
〔1〕配对设计资料
掌握
〔2〕无效假设，H0∶B=C
3．行×列表的χ 2 检验
〔1〕多个率比拟
掌握
〔2〕多个构成比的比拟
〔3〕双向有序分类资料的关联性检验
4．行×列表的χ 2 分割 表
〔1〕χ 2 分割原理
掌握
〔2〕结果说明
5．频数分布拟合优度的
χ 2 检验
〔1〕理论数与实际