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Mysql优化
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主---------------+--------+ 
QCACHE_free_blocks：空闲存块的数量。
QCACHE_free_memory：空闲存存的数量。
QCACHE_hits：查询缓存被访问的次数。
QCACHE_inserts：加入到缓存的查询数量。
QCACHE_lowmem_prunes：由于存较少从缓存删除的查询数量。
QCACHE_not_cached：非缓存查询数(不可缓存，或由于query_cache_type设定值未缓存)。
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Qcache_queries_in_cache：登记到缓存的查询的数量。
Qcache_total_blocks：查询缓存的总块数。
. 高速缓存语句要求
下面的两个查询被查询缓存认为是不相同的：
SELECT * FROM tbl_name 
Select * from tbl_name 
查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。
. 不缓存的语句
如果一个查询包含下面函数中的任何一个，它不会被缓存
BENCHMARK() 
CONNECTION_ID() 
CURDATE() 
CURRENT_DATE() 
CURRENT_TIME() 
CURRENT_TIMESTAMP() 
CURTIME() 
DATABASE() 
带一个参数的ENCRYPT() 
FOUND_ROWS() 
GET_LOCK() 
LAST_INSERT_ID() 
LOAD_FILE() 
MASTER_POS_WAIT() 
NOW() 
RAND() 
RELEASE_LOCK() 
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SYSDATE() 
不带参数的UNIX_TIMESTAMP() 
USER() 
2. EXPLAIN
. 查看表的索引
SHOW INDEX FROM tbl_name; 
. 创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (索引列) ; 
. 说明
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一个你的SELECT语句(推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的)，把关键字EXPLAIN加到前面。然后，你会看到一表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：
当我们为 group_id 字段加上索引后：
我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。
. 参数
id：这是SELECT的查询序列号。
select_typ