关于住房状况调查的SPSS统计数据分析.docx

关于住房状况调查的SPSS统计数据分析.docx关于住房状况调查的SPSS统计数据分析
一、 数据介绍
数据来源于统计分析方法与SPSS的应用（第二版）案例数据住房情况调查，分析的数 据为2993个样本的住房状况，其中包含21个变量，分别为编码、所在区（A、B、C、D、E）、 性别（平均值是否存在显著性差异。该问题中， 由于本市户口人均住房面积和外地户口人均住房面积可以看成两个总体，且住房面积可近似 认为服从正态分布，样本数据的获取的独立抽样的，因此可以用两独立样本T检验的方法进 行。
原假设H。：本地户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值无显著性差异
组统计量
户口状况
N
均值
标准差
均值的标准误
人均面积本市户口
外地户口
2825
168
21. 7258
26. 7165

18. 96748
.22907

独立样本检验
方差方程的
Levene检验
均值方程的t检验
差分的95%置信区间
F
Sig.
t
df
Sig.（双侧）
均值差值
标准误差值
下限
上限
人假设方差
均相等
面假设方差 积不相等
65. 469
.000
-4. 968
-3. 369
2991
175. 278
.000
.001
-
~


-
-
-
-
结论:
由上表可知，当显著性水平a为5%时，F检验的P小于显著性水平a ,所以拒绝原假设， 两总体方差相等，两总体方差不相等，看第二行，由于T检验的P为0. 1%小于显著性水平a, 所以拒绝原假设，得出结论本地户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值有显著性差 异。
四、相关分析：
相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎样的关系对理 解和运用相关分析是极其重要的。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一 个变量X取一定值时，另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在 的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量X 取一定值时，另一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非 线性关系。
（一）简单散点图
简单散点图是表示一对变量间统计关系的散点图
指定某个变量为散点图的纵轴变量
指定某个变量为散点图的横轴变量
分析家庭收入与现住面积之间的关系
-
-
—
—
—
家庭收入与现住面积的散点图
I

I I

家庭收入


由散点图可以看出，家庭收入与现住面积之间存在弱相关性，散点图虽然能直观地展 现变量之间的统计关系，但不精确。
（二）计算相关系数
相关系数的特点：
相关系数以数值的方式精确地反映了两个变量间线性相关的强弱程度。
（1） 首先，计算样本相关系数r
利用样本数据计算样本相关系数。样本相关系数反映了两变量间线性相关程度的强弱。
相关系数r的取值在-1 ~+1之间,r