生存分析的概念.doc

生存分析课程总结
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09统计学【经济分析】2班 吕嘉琦 32009121304
生存分析课程总结
院 (系) 统计学院
专 业 统计学
班 分析课程总结
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09统计学【经济分析】2班 吕嘉琦 32009121304
分析方法。
3、半参数方法：只规定了影响因素和生存状况间的关系，但是没有对时间（和风险函数）的分布情况加以限定。这种方法主要用于分析生存率的影响因素，属多因素分析方法，其典型方法是Cox比例风险模型。
4、几种常用的统计软件：SAS，SPSS，Stata，Excel，R
第二章 数据类型
一、完全数据（Complete data）
每个个体确切的生产时间都是知道的。这样的数据称为完全数据（Complete data）。但在实际的生存分析中，数据在很多情况下是很难完全观察到的。
二、删失（Censoring ）
生存数据一个重要的特点是：在研究结束时，无法获得某些个体确切的生存时间。例如：失去联系（病人搬走，电话号码改变），无法观察到结局（死于其他原因），研究截止，个体仍然存活……在这些情况下获得的数据就是删失数据（Censored data）。对存在删失的个体，只知道删失时间（Censoring time）。
删失分为右删失（Right censoring）、左删失（Left censoring）和区间删失（Interval censoring）
1、右删失（Right censoring）。
在进行观察或调查时，一个个体的确切生存时间不知道，而只知道其生存时间大于时间L，则称该个体的生存时间在L上是右删失的，并称L为右删失数据（Right-censored data）。
右删失有三种类型(按结束时间差别)：I型删失（Type I censoring）、II型删失（Type II censoring）和III型删失（Type III censoring）。
（1）I型删失（Type I censoring）：对所有个体的观察停止在一个固定的时间，这种删失即为I型删失（或定时删失）。例如：动物研究通常是以有固定数目的动物接受一种或多种处理开始，由于时间和费用的限制，研究者常常不能等到所有动物死亡。一种选择就是在一个固定时间周期内观察，在截止时间之后仍可能有些动物活着，但不继续观察了。这些动物的生存时间是不知道的，只知其不小于研究周期时间。I型删失的删失时间是固定的。
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图表 1 I型删失示例
（2）II型删失（Type II censoring）：同时对n个个体进行观察，一直到有一固定数目（r < n）的个体死亡（失效）为止，这种删失即为II型删失。II型删失的删失时间是随机的。
图表 2 II型删失示例
（3）III型删失（Type III censoring）：所有个体在不同时间进入研究，某些个体在研究结束之前死亡，他们的确切生存时间是知道的，其他个体在研究结束之前退出研究而不被跟踪观察或在研究结束时仍然活着。进入研究的时间可能不同，删失时间也可能不同，这种删失叫做III型删失，又称为随机删失（Random censoring）。
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图表 3 III型删失示例
2、左删失（Left censoring）
研究对象在时刻开始接受观察，而在此之前我们感兴趣的时间已经发生，这就是左删失。
例如：“您初次吸食大麻是在什么时候？” 有一种回答：“我吸食过，但我不记得吸食的具体时间了。”这些回答的吸食时间数据就是左删失。
通过测试确定儿童学会完成特定任务的年龄，有些儿童在进入研究前就已经可以完成某项特定任务，这些儿童的事件发生时间也是左删失。
出现左删失同时,也可能出现右删失，称为双删失（Double censoring）。例如:对吸食大麻的问卷还有一种回答：“我从来没有吸食过”，这样的数据就是右删失。
3、区间删失（Interval censoring）：若个体的确切生存时间不知道，只知道其生存时间在两个观察时间 L和R之间（L<R），则称该个体的生存时间在[L,R]上是区间删失的。实际工作中，凡是不能或者不愿作连续监测时就会遇到这样的区间删失。
区间删失分两种：第一类区间删失（Case I Interval censoring）和第二类区间删失（Case II Interval censoring）。
当对个体只进行一次观察，且个体的确切生存时