单因素方差分析课件.ppt

关于单因素方差分析
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方差分析
“数据分析”功能的安装
启动 Excel后查看窗口主菜单“工具” 项下是否有“数据分析” 菜单项。
若有表明已经安装了数据分析功能；
若没有此项，按以下步骤单因素方差分析
小提示：P-value 提供的信息更详细
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一、单因素方差分析
显著性检验结果
P-value=-18<
=，= FINV(,5,24)=
F=> F
不同施肥法的小麦植株含氮量差异达极显著水平
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用新复极差法（SSR）进行多重比较
1. 计算平均数的标准误
样本容量
误差项的均方
=
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2. 计算最小显著极差 ( )
根据p、
和误差项的df查SSR表；
P 某两个极差之间所包含的平均数的个数，
p=2，3，4……m(处理数)；
显著水平。
用新复极差法（SSR）进行多重比较
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2. 计算最小显著极差 ( )
用新复极差法（SSR）进行多重比较
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3. 新复极差检验
将平均数从大到小排列；
用两个平均值的差值与 进行比较；
差值≥
差值<
显著；
不显著
用新复极差法（SSR）进行多重比较
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首先将全部平均数从大到小依次排列后，在最大的平均数上标上字母a；并将该平均数与以下各平均数相比，凡差异不显著的，都标上字母a，直至某一个与之差异显著的平均数则标以字母b(向下过程)，再以该标有b的平均数为标准，与上方各个比它大的平均数比，凡不显著的也一律标以字母b(向上过程)；再以该标有b的最大平均数为标准，与以下各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c.……如此重复进行下去，直至最小的一个平均数有了标记字母且与以上平均数进行了比较为止。这样，各平均数间，凡有一个相同标记字母的即为差异不显著，凡没有相同标记字母的即为差异显著。
多重比较结果表示（字母标记法）
在实际应用时，需区分 。一般用小写字母表示 ，大写字母表示 。
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在研究论文或研究报告中标示方差分析结果
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二、无重复双因素分析
实例：不同生育期干旱对春小麦产量影响
7处理× 3重复的随机区组试验
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二、无重复双因素分析
“工具”
“数据分析”
无重复双因素分析
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二、无重复双因素分析
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二、无重复双因素分析
显著性检验结果
行间（处理间）：P-value=-09<
差异极显著
列间（重复间）：P-value=>
差异不显著
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用最小显著差法（LSD）进行多重比较
1. 计算平均数差数的标准误
注意LSD 法与SSR法中计算标准误所用公式的差别
MS=
n=3
=
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用最小显著差法（LSD）进行多重比较
2. 计算最小显著差（ ）
显著水平，
误差项的自由度
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现在学习的是第二十三页，共39页
用最小显著差法（LSD）进行多重比较
2. 计算最小显著差（ ）
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用最小显著差法（LSD）进行多重比较
3. LSD检验
将平均数从大到小排列；
计算各处理与对照的差值并与 进行比较；
差值≥
反之，
在 水平上显著
在 水平上不显著
检验结果：；。
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在研究论文或研究报告中标示方差分析结果
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三、可重复双因素分析
实例：水肥耦合试验
3种施肥水平× 3种水分水平，每种组合重