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dsp论文72808.doc目录第一章绪论...........................................................................................................................1第二章系统方案论证................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................2第三章GUI设计实现........................................................................................................................................................................................................................4第五章实验心得及体会.......................................................................................................8附录..........................................................................................................................................9参考文献...............................................................................................................................101第一章绪论语音信号处理课程的主要内容包括语音信号的分析方法及其应用。为了帮助学生理解与掌握课程中的基本原理和基本分析方法,具有设计开发应用通信语音系统的基本能力,本文在介绍语音信号处理课程的内容和特点的基础上,结合MATLAB软件和数字信号处理器DSP硬件平台,提出了基于MATLAB和DSP进行语音信号处理课程建设的途径,并阐述了理论教学和实践教学的一些具体做法及实例。结果表明取得了良好的教学效果。本课程的理论性和实践性都很强,其特点是:(1)要求的数学知识多而且深,如概率统计、随机过程等;(2)要求掌握的基础知识强,信号与系统、信号处理是本课程的理论基础;(3)与其他学科及应用密切相关如通信、计算机、人工智能、模式识别、神经网络等。MATLAB作为国际科技应用软件,被广泛地应用于信号与图像处理、控制系统设计、通信系统仿真等诸多领域。在本课程的理论和实践教学中引入了完整的MATLAB实例仿真和编程训练,使得学生在掌握基本概念、基本原理、基本分析方法的基础上能够基于MATLAB再做一些研究和开发。DSP(DigitalSignalProcessor)技术是信息数字化最重要的基本技术之一,广泛应用于通信领域、雷达和声纳系统、消费类电子设备以及各种自动控制系统中。结合DSP技术,在教学和实践环节加强各种理论算法的硬件实时实现技术的展示和训练,一方面能加深学生对理论知识的理解,提高其动手能力;另一方面尽量与产业界的要求接轨,使学生学有所用。。因为对于线性系统来说,可以很方便地确定其对正弦或复指数和的响应,所以傅立叶分析方法能完善地解决许多信号分析和处理问题。另外,傅立叶表示使信号的某些特性变得更明显,因此,它能更深入地说明信号的各项红物理现象。由于语音信号是随着时间变化的,通常认为,语音是一个受准周期脉冲或随机噪声源激励的线性系统的输出。输出频谱是声道系统频率响应与激励源频谱的乘积。声道系统的频率响应及激励源都是随时间变化的,因此一般标准的傅立叶表示虽然适用