地图学第3章地图数据源090312地 图 学
电子教案
第 3 章 地图数据源
第4节 制图数据与处理
一、地理资料
(一)数据类型
1.定性数据与定量数据
定性数据:能从空间或时间尺度上表示出事物在性质或类别上的差异的信息(数据)。
地 图 学
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第 3 章 地图数据源
第4节 制图数据与处理
一、地理资料
(一)数据类型
1.定性数据与定量数据
定性数据:能从空间或时间尺度上表示出事物在性质或类别上的差异的信息(数据)。
定量数据:能用可计数的数值反映出事物在数量上的变化差异的信息(数据)。
第2章 地图的数学基础
2.自然资源和社会-经济数据
自然资源数据:包括位置、气候、地势、地质、水文、土壤、植被等所有表征自然资源与环境的数据。
社会-经济数据:统计年鉴中的各项关于社会-经济发展的数据,以及人口普查、经济普查成果等。
第2章 地图的数学基础
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3.空间数据
信息(空间、时间、属性)
空间特征:能反映出现象的空间位置或所处的地理空间;定位特征;坐标数值;空间数据
时间特征:指现象或事物随时间的变化。
属性特征:表示现象或事物的名称、类别、变量和数量等。属性数据
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(二)数据变换
1.定性数据转换成定量数据
(1)有序数据转换
(2)二值数据转换
2.数据本身转换
常见的变换:对数变换、模数变换、指数变换、开平方根、开立方根、概率变换、滑动平均等
第2章 地图的数学基础
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第2章 地图的数学基础
同样的区域,同样的制图对象,同样类型的符号,为什么会出现上述不同的表现结果 ?
数据处理方式不同,处理结果的视觉化效果自然不同。
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二、数据的预处理
(一)数据分布的量表
量表法是一种测量的尺度,广义上来说,是一切定量(定性)化表示的基本措施。在心理物理学中被广泛地用于定量描述感觉经验。可视化的基本目的是视觉传输,因此也广泛地运用量表技术。
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(nominal scaling)
依据制图对象固有的特征进行区分 。
众数是最佳的数字统计量,以一个群体中出现频率最高的类别定名。
地图上表示物体的种类、性质、分布状态等信息时都使用定名量表。
第2章 地图的数学基础
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(ordinal scaling)
按某种标志将制图对象排序,其结果表现为相对等级,没有绝对的零值。
标志是以定量为基础,通过计算或人为确定。
分位法是其中一种常用的定量分类方法。通常是选择中位数,并以四分位法研究数据的排序位置或编号的离差。
第2章 地图的数学基础
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(interval scaling)
通过一定等间隔量值形成的制图对象排序
常用的统计量是算术平均值 X 和标准差d
∑X
x = ———
n
x- 2 d , x- d , x, x + d , x+ 2d
±∑( X - x )2
d = ———————
n
√
间距可定为标准差d ,分级间隔值(间距排序)即为:
间距量表没有绝对零值,数据运算只有加减法。
第2章 地图的数学基础
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(ratio scaling)
以明确的比率间隔描述制图对象的数值差异,从绝对零值开始,能执行各种算术运算。
L, kLr, kLr2, kLr3, kLr4, kLr5, …, H
等比数列是常用的方法之一
第2章 地图的数学基础
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(二)两种现象的相关分析
(三)回归残差制图
同一区域内相互关联现象的分布特征可以通过相关分析和回归残差分析进行比较,它是地图数据处理的常用方法,但分析时要求有比较精确的定量数据。
第2章 地图的数学基础
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第 3 章 结 束
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