第 ４４卷 第 １期 国 防 科 技 大 学 学 报 Ｖｏｌ．４ｎｏｉｓｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｉｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｉｍａｇｅｍａｔｃｈｉｎｇ，
ａｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｉｍａｇｅｍａｔｃｈｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＰＣＡ（ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｎａｌｙｓｉｓ）ａｎｄＨＯＧ（ｈｉｓｔｏｇｒａｍｏｆｏｒｉｅｎｔｅｄｇｒａｄｉｅｎｔｓ）
ｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＴｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｅｓＨＯＧｔｏｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｃｏｍｍｏｎｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｇｅｏｍｅｔｒｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅｂｅｔｗｅｅｎｉｍａｇｅｓ，ｗｈｉｃｈｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅ
ｐｒｏｂｌｅｍｏｆｎｏｎｌｉｎｅａｒｇｒａｙｓｃａｌｅｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｉｍａｇｅｓ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ａｆａｓｔｍｕｌｔｉｓｃａｌｅＰＣＡ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｌｏｃａｌ
ｇｒａｄｉｅｎｔｄｉｒｅｃｔｉｏｎｉｎＨＯＧ，ｓｏｔｈａｔｉｔｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｓｔｒｏｎｇｎｏｉｓｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ．Ｉｎ
ｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓｐｅｅｄｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｍａｇｅｍｅｔｈｏｄｗａｓｕｓｅｄｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｔｈｅｆｅａｔｕｒｅ
ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄｔｈｅｆａｓｔＦｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｗａｓｕｓｅｄｔｏａｃｈｉｅｖｅａｈｉｇｈｌｙｅｆｆｉｃｉｅｎｔｍａｔｃｈｉｎｇｓｅａｒｃｈ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｕｓｅｄａｖａｒｉｅｔｙｏｆｒｅｍｏｔｅ
ｓｅｎｓｉｎｇｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｉｍａｇｅｓ（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｖｉｓｉｂｌｅｌｉｇｈｔｉｍａｇｅｓ，ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒｉｍａｇｅｓ，ａｎｄｉｎｆｒａｒｅｄｉｍａｇｅｓ）ｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅｍａｔｃｈｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ．
Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ，ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｅｘｉｓｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｍａｔｃｈｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓ；ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｉｍａｇｅｍａｔｃｈｉｎｇ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ；ｈｉｓｔｏｇｒａｍ ｏｆｏｒｉｅｎｔｅｄｇｒａｄｉｅｎｔｓ；ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ｆｅａｔｕｒｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
由于成像的物理机制不同，异源图像可反映出
多尺度PCA-HOG遥感异源图像匹配算法 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
