（品管工具QC七大手法）老QC七大手法.pdf

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（品管工具QC七大手法）
因变化
时结果的变化。
y=a+bx 其中:∑xy-∑x∑y/n
b=∑x2-(∑x)2/n
a=∑y/n-b(∑x)/n
三、层别法
㈠、定义：通过各种分层收集数据以寻求不良原因之所于或最佳条件，
是改善品质之有利手段
㈡、层别的分类：
1、部门别：生产、测试、维修、采购、研究等；
2、制程别：压铸、加工、烤漆、电镀等；
3、作业员别：班别、线别|、操作法别、熟练程度别、年龄别、性别等；
4、机器、设备别：机台、机型、制造厂、工具、新旧、速度等。
5、作业条件别：温度、湿度、压力、天气、时间等。
6、时间别：小时别、日期别、周别、上下午别等。
7、原材料别：供应商别、批次别、材质别、产地别、成分别、储存时间
别等。
8、测量之层别：测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别等
9、检查之层别：检查方法、检查员、检查场所等。
10、环境、气候之层别：气温别、湿度别、晴雨别、照明别等。
11、地区别：海岸和内陆，国内、外，东、西区等
12、制品的层别：新旧品别、标准品和特殊品等。
13、其它；良品和不良品别、包装别、运输方法别等。
㈢、层别法的实施步骤
1、选定欲调查原因之对象；
2、设计收集资料所使用之表单；
3、设定资料之收集点且训练站别员工如何填制表单。
4、记录及观察所得之数值。
5、整理资料、分类绘制应有之图表。
6、比较分析和最终推论。
㈣、层别法使用之注意事项：
1、实施前，首先确定层别的目的；2、检查表应针对目的设计；
3、数据之性质分类应清晰详细载明；
4、依各种可能的原因加以层别，便于寻出真因所于。
5、层别所得之情报，应和对策相连接，且付诸实际行动。
四、直方图
㈠、定义：将质量特性的测量值分为几个相等的区间作横轴，且将测定
值于各区间内所出现的次数累积而成的面积用柱子排起来的图形。
㈡、使用直方图的目的：
1、了解分配的型态。
2、研究制程能力或测知制程能力。
3、工程解析和管制。
4、测知数据之真伪。
5、计划产品之不良率。
6、求分配之平均值和标准差。
7、籍以订定规格界限。
8、和规格或标准值比较。
9、调查是否混入俩个之上的不同群体。
10、了解设计管制是否符合制程管制。
㈢、关联名词解释：
1、次数分配：将许多复杂数据依其差异的幅度分成若干组，于各组内列
入测定值出现的次数。
2、相对次数：于各组出现的次数除以全部之次数。
3、累积次数：自次数分配的测定值较小的壹端将其次数累积计算。
4、全距（R）：于所有数据中最大值和最小值的差。
5、组距（h）；全距/组数。
6、算术平均数（x）：数据的总和除以数据总数。
x=（x1+x2+x3+…+xn）/n=∑x/n
x=x0+h（∑μf）/n
7、中位数（）：将数据从小到大依序排列，位居中央的数。（若遇偶数
时取中央俩数之平均值）
8、组中值（xi）：各组中点值。
9、简化组中值（μ）：μ=（xi-x0）/h（x0=次数最多壹组的组中值；xi=各组组中值）
10、众数：次数分配中出现次数最多壹组的值。
11、标准差(σ)：
2 2
σ=σn=h×√［∑μ f-(∑μf) /n］/n
12、样本标准差（S）
2 2
S=σn-1=h×√［∑μ f-(∑μf) /n］/（n-1）
㈢、直方图的制作步骤
1、收集数据且记录（应是全数均匀随机抽样，数据应多于 50 个）
例；某尺寸规格 130—160mm，今随机抽样 60 个,测量值如下
•138142148145140141139140141
•138138139144138139136137137
•131127138137133133140130136
•128138132145141135131136131
•134136137133134132135134132
•134121129137132130135135134
•136131131139136135
2、找出数据中的最大值（L）和最小值（S）
•L=148S=121
3、求全距（R）：R=L-S=148-121=27
4、决定组数：根据数据的多少壹般有下述俩种方法决定：
⑴、根据史特古斯的公式 K=［1+