基于优化布谷鸟搜索算法的两...段应急供应链网络建模与求解 董海.pdf

网络首发时间：2022-03-29 16:28:23
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DOI:）[3]以应急 鸟搜索算法快速求解模型，并通过案例验证本文模型和所
物资运输时间最短为目标，构建带有限制期约束的机会约 提算法的有效性。
束规划模型，基于模糊规划理论描述不确定需求，并利用
两阶段启发式算法予以求解；马祖军等（2014）[4]考虑了不 1 模型构建
确定需求，以物资送达时间和系统成本最优为目标，构建
模糊规划模型，并采用混合遗传算法求解模型；刘长石等 问题描述
（2016）[5]针对应急车辆运输过程的随机性和受灾点需求的 突发事件发生后，为实现应急物资的快速合理分配，
不确定性，构建以运输时间最短和配送成本最小为目标的 应根据受灾点的位置和受灾情况，快速锁定多个候选的应
机会约束多目标模糊优化模型，提出一种混合免疫遗传算 急物资供应点和中转点，建立具有“供应点-中转点-需求
法求解模型；Caunhye等（2016）[6]研究了受灾情况不确定的 点”的两阶段应急供应链网络。第一阶段为远距离运输，
应急供应链网络设施选址和路径规划问题，设计了一种两 为实现快速供应，该阶段只最大化地追求运输时间最短，
阶段连续近似方法求解灾后应急物资配送的混合整数规 因而，选用的运输方式为铁路运输或空中运输；第二阶段
划模型；孙华丽等（2018）[7]研究了自然灾害应急物流定位- 为近距离运输，运输方式为公路运输，该阶段以网络响应
路径问题，考虑路网破坏和需求的不确定性以车辆配送时 总时间最小、成本和碳排放最优为决策目标。
间最小为目标构建鲁棒优化模型；Beiki 等（2020）[8]考虑了 本文假设以下条件成立：
71672117 2019JH8/10100056
基金项目：国家自然科学基金资助项目（ ）；辽宁省重点研