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数据治理体系框架分析


数据治理体系框架分析

虽然以标准的方式来管理数据资产的理念已经被广泛承受和认可，但还须要组织架构、原那么、过程和规那么，以确保数据管理的各项职能


国际数据管理协会〔DAMA International〕首先总结了数据管理的十大功能〔见图2〕，主要包括数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据平安管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理，并把数据治理放在核心位置；然后，具体阐述了数据治理的七大环境要素〔见图3〕，即目标和原那么、活动、主要交付物、角色和责任、技术、实践和方法、组织和文化；最终建立起十大功能和七大环境要素之间的对应关系，认为数据治理的重点就是解决十大功能与七大环境要素之间的匹配问题。 图2 DAMA 功能框架 4












DAMA认为数据治理是对数据资产管理行使权力和限制，包括规划、监控和执行。它还对数据治理和IT治理进展了区分：IT治理的对象是IT投资、IT应用组合和IT工程组合，而数据治理的对象是数据。 图3 DAMA 环境要素框架 国际数据治理探究所〔DGI〕 国际数据治理探究所〔Data Governance Institute，DGI〕认为数据治理不同于IT治理，应建立独立的数据治理理论体系。DGI从组织、规那么、流程三个层面，总结了数据治理的十大关键要素，创新地提出了DGI数据治理框架。 DGI框架以一种特别直观的方式，展示了十个根本组件间的逻辑关系〔以访问路径的形式〕，形成了一个从方法到实施的自成一体的完整系统，如图4所示。组件按职能划分为三组：规那么与协同工作标准、人员与组织构造、流程。 5

图4 DGI 数据治理框架 IBM IBM数据治理委员会结合数据的特性，针对性地提出了数据治理的成熟度模型。在构建数据治理统一框架方面，提出了数据治理的要素模型〔见图5〕，并认为业务目标或成果是数据治理的最关键命题。在要素模型中，有三个促成因素会影响业务目标实现，即组织构造和认知度、政策和数据相关责任者；在促成因素之外，必需重点关注数据治理的核心要素和支撑要素，详细包括数据质量管理、信息生命周期管理、信息平安和隐私、数据架构、分类和元数据，以及审计、日志和报告。 6












图5 IBM数据治理框架 国际信息系统审计和限制协会〔ISACA〕 国际信息系统审计和限制协会〔ISACA〕的COBIT5是面对过程的信息系统审计和评价标准，是国际公认的权威信息技术管理和限制框架。COBIT5提出了数据治理的五项根本原那么：满意利益相关者需求、端到端覆盖企业、采纳单一集成框架、启用一种综合的方法、区分治理与管理，如图6所示。在根本原那么的根底上，COBIT5具体阐述了相关数据治理理论，包括数据治理的利益相关者、促成因素、范围、治理和管理的关键领域等。 7


图6 COBIT5数据治理根本原那么 COBIT5提出的数据治理理论是一种原那么驱动的方法论，通过五项根本原那么推演出数据治理的完整体系，使企业能够建立一个有效的治理与管理框架。 高德纳公司〔Gartner〕 高德纳公司〔Gartner〕提出了一个数据管理参考架构，描述了数据管理的全部构成要素及要素间的层级关系，数据治理和信息管理仅是该架构的组成局部，如图7所示。 8












图7 Gartner 数据管理参考架构 同时，Gartner还建立了一个数据治理与信息管理的要素模型来描述支撑数据治理方案的根本要素，该模型包含四个局部：标准