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数据治理体系框架分析
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虽然以规范的方式来管理数据资产的理念已经被广泛接受和认可，但还需要组织架构、原则、过程和
规则，以确保数据管理的各项职能得到正确的履行。由于切入视角和侧重点不同，业界给整是十分必要的。
在数据治理的理论研究领域，有很多组织做出了开创性的贡献。它们的主要工作是对原则、范围、促成因 素等数据治理要素进行分析、总结和提炼，并在此基础上建立起自成体系的数据治理框架。
国际标准化组织（ISO）
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国际标准组织于2008年推出第一个IT治理的国际标准：ISO38500,它的出台不仅标志着IT治理从概念 模糊的探讨阶段进入了一个正确认识的发展阶段， 而且也标志着信息^化正式进入 IT治理时代。ISO38500
提出了 IT治理框架（包括目标、原则和模型），并认为该框架同样适用于数据治理领域。在目标方面，
ISO38500认为IT治理的目标就是促进组织高效、合理地利用 IT;在原则方面，ISO38500定义了 IT治
理的六个基本原则：职责、策略、采购、绩效、符合和人员行为，这些原则阐述了指导决策的推荐行为，
每个原则描述了应该采取的措施， 但并未说明如何、何时及由谁来实施这些原则；在模型方面，ISO38500
认为组织的领导者应重点关注三项核心任务： 一是评估现在和将来的 IT利用情况，二是对治理准备和实施
的方针和计划做出指导，三是建立“评估一指导一监督”的循环模型，如图 1所示。
图1 ISO38500 IT 治理模型
国际数据管理协会（DAMA ）
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国际数据管理协会（DAMA International ）首先总结了数据管理的十大功能（见图 2）,主要包括数据治
理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务
智能管理，并把数据治理放在核心位置；然后，详细阐述了数据治理的七大环境要素（见图 3）,即目标
和原则、活动、主要交付物、角色和责任、技术、实践和方法、组织和文化；最终建立起十大功能和七大
环境要素之间的对应关系，认为数据治理的重点就是解决十大功能与七大环境要素之间的匹配问题。
图2 DAMA 功能框架

DAMA认为数据治理是对数据资产管理行使权力和控制，包括规划、监控和执行。它还对数据治理和 IT
治理进行了区分：IT治理的对象是IT投资、IT应用组合和IT项目组合，而数据治理的对象是数据。
图3 DAMA 环境要素框架
国际数据治理研究所（DGI ）
国际数据治理研究所（Data Governance Institute , DGI）认为数据治理不同于 IT治理，应建立独立的 数据治理理论体系。 DGI从组织、规则、流程三个层面，总结了数据治理的十大关键要素，创新地提出了
DGI数据治理框架。
DGI框架以一种非常直观的方式，展示了十个基本组件间的逻辑关系（以访问路径的形式），形成了一个
从方法到实施的自成一体的完整系统，如图 4所示。组件按职能划分为三组：规则与协同工作规范、人员 与组织结构、流程。
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图4 DGI数据治理框架
IBM
IBM数据治理委员会结合数据的特性， 针对性地提出了数据治理的成熟度模型。 在构建数