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再将这些运营数据和外来的市场数据进行整合和转换，载入数据仓库，运用OLAP和数据挖掘等技术葱数据仓库的分析和提取相关规律，米线和发展趋势，让客户信息和只是在整个企业内部得到有效的流转和共享，并进一步转化为企业的战略规划，科学决策以及对业务流程的辅助支持，以提高在
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所有渠道中和客户交互的有效性和针对性，实现企业利润最大化。
由于供应链管理活动需要并将产生大量数据，企业必须利用商务智能工具整合并分析这些数据，以改进供应链管理过程中的决策，提高经营效率和客户满意度。从供应链管理系统的数据收集系统中提取数据并加以分析能够帮助企业识别运营趋势，针对供应链流程做出更有效的决策。 供应链的数据分析能够帮助企业找到原材料，同时评估供应商，从而更加有效的制造产品，更好的评估客户需求，以更有竞争力的价格即使向客户提供产品。
商务智能系统的体系结构主要是数据仓库，联机分析系统，数据挖掘。
数据仓库是一个面向主题的、集成、时变的、不可更新的数据集合，主要用来支持管理者制订决策及商务智能过程。目前企业信息系统的数据由基于运行操作的DBMS管理，但是基于决策的数据库和基于运行操作的数据库在数据来源、数据内容、数据模式、服务对象、访问方式、事务管理乃至物理存储等方面都有不同的特点和要求，因此直接在基于运行操作的数据库上建立决策支持系统不合适。数据仓库的主要功能是为企业决策支持系统、经理信息系统、智能服务提供所需要的信息，把企业日常运营中分散的、不一样的、不易获取的数据经归纳整理后转换为集中的、可随时访问的深层信息。从概念上说，数据仓库实质上是吧运作数据转换成商业信息，帮助公司解决许多不同的复杂的商业难题。从技术上说，数据仓库是企业内部各单元的运作数据和事务数据的中央仓库，这些数据需要经过归化、平衡、协调和编辑。他是为最终用户进行分析
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梳理而专门设计的，使最终用户可以针对任何一个经营单位和企业去存取市场数据和信息。数据仓库有能力对整个企业各部门传送过来的各种信息进行统一和综合，这实际上是决策支持和客户管理的一次革新。
联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求
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