实验一图像的二维离散傅立叶变换.docx

实验一 图像的二维离散傅立叶变换
实验目的
掌握图像的二维离散傅立叶变换以及性质
实验要求
64 的黑色
建立输入图像 , 在 64
16
16的
白色矩形图像点阵 , 形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换, 谱图 ' ); %显示三维频谱图
整输入图像中白色矩形的尺寸
(40
40,4
4), 再进行变换的程序
40X40
clear
%原始图象
f=zeros(64,64);%输入64*64 的黑色图像矩阵
f(13:52,13:52)=1;%建立16*16 的白色矩行图像点阵
figure(1);
subplot(231),imshow(f);
title( ' 原始图像 ' ) %显示原图像
F=fft2(f);%傅立叶变换
subplot(232)
imshow(abs(F));title(' 傅里叶变换图像 ' ); %显示傅里叶变换图像
F2=fftshift(abs(F));%频谱中心化
subplot(233);
imshow(abs(F2));title( x=1:64;
y=1:64;
subplot(234);
mesh(abs(real(F)));title( subplot(235) mesh(x,y,F2(x,y));
title( 'FFT' )
4X4
' ); %显示中心化傅里叶频谱图
三维频谱图 ' ); %显示三维频谱图
clear
%原始图象
f=zeros(64,64);%输入64*64 的黑色图像矩阵
f(13:52,13:52)=1;%建立16*16 的白色矩行图像点阵
figure(1);
subplot(231),imshow(f);
title( ' 原始图像 ' ) %显示原图像
F=fft2(f);%傅立叶变换
subplot(232)
imshow(abs(F));title( F2=fftshift(abs(F)); subplot(233);
imshow(abs(F2));title( x=1:64;
y=1:64;
subplot(234);
mesh(abs(real(F)));title( subplot(235) mesh(x,y,F2(x,y));
title( 'FFT' )
' 傅里叶变换图像 ' ); %显示傅里叶变换图像
%频谱中心化
' 中心化傅里叶频谱图 ' ); %显示中心化傅里叶频谱图
' 三维频谱图 ' ); %显示三维频谱图
六、 实验结果与分析
图 1、 1 将原始图像及变换图像都显示的实验图像
1、 2 调整输入图像中白色矩形的位置, 再进行变换后的实验图像
3 调整输入图像中白色矩形的尺寸
(4040), 再进行变换的实验图像
幅度谱决定了一幅图像中含有的各种频率分量的多少
相位谱决定了每一种频率分量在图像中的位置。
只要每一种频率分量保持在图像中的正确位置, 那么图像的完整性就能得到很
好的保持 , 这也就就是为什么在信号或图像处理中通常只对幅度谱进行处理的原
因。
实验二 图像的增强
实验目的
掌握在计算机上进行直方图统计, 以及直方图均衡化、 线性变换的图像增
强的方法
掌握在计算机上进行图象平滑、图象锐化特别就是中值滤波平滑及拉普
拉斯算子锐化的方法
实验要求
显示图像(cameraman、 tif) 及灰度直方图。
对指定图像(cameraman、 tif) 进行直方图均衡化与线性变换, 将原始图像
及增强后的图像都显示于屏幕上 , 比较增强的效果。
3)对指定图像(lena、bmp)加入椒盐噪声,然后进行邻域平滑、中值滤波,将
原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上 , 比较效果。
4）对指定图像（lena、bmp）®!1锐化（简单梯度算法、ROBERT子,Prewitt 边缘算子与拉普拉斯算子）
,将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上 比较锐化的效果。
三、实验仪器设备及软件
HP D538 MATLAB
四、实验原理
就是一种逐像素点对图像进行变换增强，也称为图像的点运算（一对一变换）。
g（x,y） = T [f（x,y）]
度变换可以选择不同的灰度