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1•实验数据的曲线拟合
应用最小二乘法，将实验数据分别代入线性回归、指数回归、乘幕回归这三种常用: .
1•实验数据的曲线拟合
应用最小二乘法，将实验数据分别代入线性回归、指数回归、乘幕回归这三种常用的基本函数，然后求出衡量各回归程序好坏的标准差3。
对已测得的U1和U2各对数据，以U1为自变量，U2作因变量，分别代入：
(1)
线性函数：
U2=aU1+b
(2)
乘幕函数：
U2=aU1b
(3)
指数函数：
U2=b*exp(eU”kT)
此处，
对于(2)
(3)式取对数变形，
(2)式变为lnU2=lna+blnU1，(3)式变为
InU2=lnb+
(e/kT)U1。
观察变形后的两式，可知已满足最小二乘法应用形式，因此计算出各函数相应的a、b,得到三种函数式，并把实验测得的各自变量Ui分别代入三个基本函数，得到相应因变量的预期值U2*，并由此求出各函数拟合的标准差：
式中n为测量数据个数，Ui为实验测得的因变量，Ui*为将自变量代入基本函数后得到的因变量预期值，最后比较哪一种基本函数的标准差最小，说明该函数拟合得最好，计算数据见附表。
分析计算数据，容易看出，所取5组温度情况下，均是指数函数最为拟合，而我们已知理论计算公式：
U2=Uoexp(eUi/kT)可知实验结果与理论公式相符。
2•计算波尔兹曼常数
由计算数据可知T=26C=，代入下式可求出波尔兹曼常数：
e/kT=a式中，-19e?=l・9X10・
T=26C=
a=::
3•思考实验时为什么要把样品（三极管）放在变压器油中?解：主要作用即绝缘防护和散热作用。
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