医学论文中存在的问题及改进措施.ppt

医学论文中存在的问题及论文评阅
流行病与卫生统计学系
王虹
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论文为什么被拒绝发表
。研究没有阐述重要的科学课题。 研究不是原始性的(其他人已经作了同样或类似
的研究)。 研究并没有真正检验作者所提出的假行均数之间的两两比较，取代方差分析，增加了得出错误结论的风险。
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6、无视配对资料特性o 用成组t检验代替配对t检验o 用一般卡方检验代替配对卡方检验
配对设计：
1〕两个同质受试对象分别接受两种不同的
处理
2〕同一受试对象分别接受两种不同的处理
3〕同一受试对象处理前后
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7、无视重复测量特性重复测量是指对同一试验对象的某些观察指标在局部条件改变的前提下，进行屡次重复观察。常误用t检验或一般的方差分析。如服用减肥药后0、8、16、24周测体重进行比较的资料。
t检验或一般的方差分析要求数据之间相互独立，不存在相关性，而重复资料不能满足这一要求，故应采用重复测量设计资料的方差分析。
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8、多个变量反复比较两组之间多个变量〔 >10个〕反复比较，使统计学上出现第一类误差〔假阳性〕。
9、其他o 相对数的误用：构成比与率混淆o 统计图表方面的问题
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某市1953年乙脑患者的年龄分布
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某市1953年乙脑患者的年龄分布〔正确图〕
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三、结果解释方面的问题
1、P值含义理解错误
评价一项研究结果是否有意义，要看其是否具有临床意义和统计学意义两个方面。

例：比较两组药物的降血压效果，〔4mmHg〕，p<，认为两药疗效不同。
正常人一天内血压变动也可达此差值
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甲医院用新法治疗某病，与对照组比较p<，乙医院用常规疗法治疗某病，与对照组比较p<，
说明新法治疗某病效果优于常规疗法。
统计学p值只意味着比照组之间的差异由抽样误差造成的可能性有多大，两组各自的p值只能说明比较者自身，与另一比较者无关
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2、结论依据缺乏例：用两药比照治疗效果，结果两组均值无显著性差异。
可能是观察例数太少，未能揭示事物的真相，不应过早下结论，应扩大观察例数
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四、资料收集、整理方面问题
医学论文中经常缺少或描述不完整的
资料有：-研究对象的纳入、排除标准；-随机化方法；-实现盲法的方法-获得知情同意和科研伦理委员会批准情况-样本量确实定方法-统计学方法的描述
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五、发表偏倚
造成发表偏倚的原因：，或自己认为阴性结果没有临床价值而没有投稿。，编辑或审稿人员更愿意发表阳性结果的论文。 ，对一些得出阴性结果的药物研究报告药厂不愿意发表。
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六．诊断性试验文献的评阅原那么
〔1〕是否将诊断与金标准进行了盲法比照：即要明确诊断试验的真实性和可靠性。真实性和可靠性愈高，诊断试验的价值就越大。
〔2〕研究对象是否包括了各型病例：轻型、重型、治疗的、未治疗的以及有极易混淆的疾病患者都应包括进来。这样才能保证所得结论可靠且有外推价值。
〔3〕研究样本量是否足够：只有足够的样本量，才能得到可靠的结论。
〔4〕是否采用了随机方法抽取和分配研究对象：假设不随机就缺乏代表性和可比性，结果就不可靠。
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〔5〕试验组和对照组的诊断标准、诊断程序是否相同：假设对试验组给予精细的诊断，而对照组那么草草了事，或两组的诊断标不一致，所得结果肯定不可信。
〔6〕正常值确实定是否合理、可靠：假设正常值确定不当，将 影响诊断试验的敏感性和特异性。
〔7〕诊断方法是否具有可重复性：重复性不好，结论就不可靠。
〔8〕是否有有效的质量控制措施：由于有各种因素干扰研究结果，故必须采取行之有效的质控措施。
〔9〕诊断试验的实用性是否良好：包括推广应用价值与前景、有无副反响、对人是否有害等。
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诊断性试验常见的方法学错误
1 金标准选择缺陷
以不可靠的方法作为金标准
缺乏金标准，仅与非金标准试验比较
2 研究对象选择缺陷
选择健康人作为对照
研究对象中不包括容易混淆的病例
不交代病例的严重程度
无对照组
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不使用盲法
未说明重复性试验的结果
没有采用诊断性试验的评价方法
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临界值确定不适当