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多元线性回归方程案例分析.docx


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计量经济学实验报告
姓名:马洪影
学号:0810108班级:经济管理学院
上机时间:2010/10/19上机地点:机房A106
上机目的:
(1)熟悉普通最小二乘法在多元线性回归模型中的应用;
(2)掌握对回归模型的统计学检验;,
数据区间:1996~2005年
五、数据的计算机输入及运行过程、模型的结果
(1)在Eviews中新建工作簿,定义变量“商品价格”(x1)、“消费者人均月收入”(x2)及“商品需求量”(y),并输入相关数据,得
出相应散点图如下:
①xl与y的散点图为:
20
□Group:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED||
/i旨肓|Far□亡三|°bj皀匚七弓]HaineFleeh皂[Samp]■皀[siiEEt||皂匚|二
BQ100-
12000h
6000-
A8000-
10000
②x2与y的散点图为:
□-Group:UNTITLEDWorkFile:UNTITLED|=||叵lj|S3|
Vi呼|faro亡弓|0~bj◎亡七三[Fri孚1H呦色|Fteeewj占ampl电」旦hv电t|St自七弓|!
12Q0-D-|
1000-0-oo
o口
ASQ0-0-°
6000-口°
400-0J,,
1IIIr
400-6Q0&0010001200
X2
由两张散点图可以看出,x1、x2与y之间存在线性关系,故确立所求元线性回归方程为:
Y=b+b*x+b*x+u
i011i22ii
2)通过Eviews软件计算,得出估计模型的参数结果如下:
^3Equation:UNTITLEDWorkfilerUN1J1LED
1=

ViewProcsLll«jsetsPritltN:=jtie
Fi~eeZt:Eetimate
Forecas*|St注七ssi|
DependentVariable:Y
Fvlethod:LeastSq=uares
Date:11/06/10Time:20:62
Sample:19962005
Includedobservations:10
Variable
Coefficient

t-Statistic
Prob.
C
4&
&3


X1
-36.&659Z

-

X2




R-squared
0953&71
Meandependentwar

Adj:ustedR.-squared
0940820

1759184
..ofregression

Akaikeinfocriterion

Sumsquaredresid
1282021.
Schwarzcriterion

Loglikelihood
-Z2.&9&20
F-statistic

Durbin-Watsonstat

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