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技术成就梦想
自己动手实践神经网络
课程简介：
随着大数据时代的到来，数据分析和人工智能显得越来越重要。神经网络作为人工智能的重
要分支，其重要性也与日俱增。作为对人脑的仿真，它是目前最技术成就梦想
自己动手实践神经网络
课程简介：
随着大数据时代的到来，数据分析和人工智能显得越来越重要。神经网络作为人工智能的重
要分支，其重要性也与日俱增。作为对人脑的仿真，它是目前最接近人脑的人工智能解决方
案。然而，人工神经网络的知识背景理论性极强，不易理解，令许多初学者望而却步。本课
程正是看到了人工神经网络的学习难点和痛点，大胆地抛开复杂晦涩的理论知识，使用实践
性的方式构造并使用神经网络。所有案例均有代码实现和案例分析，可以大大帮助初学者理
解神经网络的原理和功能。为大家进一步深入神经网络打下扎实基本理论基础的实践功底。

课程大纲：
第 1 课 人工神经网络简介
什么是人工神经网络
人工神经网络发展历史
来自生物学的启发
人工神经网络能做什么

第 2 课 人工神经元模型与感知机
神经元模型的组成
输入
输入权值
输出
传输函数
使用感知机进行分类
感知机学习规则

第 3 课 Java、神经网络与 neuroph 框架
Java 介绍
使用 Java 实现神经网络——neuroph
使用 Java 实现感知机
使用 Java 实现感知机学习算法

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第 4 课 AdaLine 网络
LMS 算法
AdaLine 网络的 Java 实现
使用 Java 识别 0-9 图像

第 5 课 多层感知机
回顾单层感知机
单层感知机的局限性
多层感知机案例与实现

第 6 课 BP 神经网络的实现
多层感知机学习算法
BP 神经网络