时空数据治理与三维时空数据交互实践.docx

: .
时空数据治理与三维时空数据交互实践
摘要：时空大数据延展了信息化采集、存储、管理、计算和服务等方: .
时空数据治理与三维时空数据交互实践
摘要：时空大数据延展了信息化采集、存储、管理、计算和服务等方面智能化能力，面向不同部门、不同层级政府管理和决策支持的数据应用需求，构建统一的时空大数据基准体系，实现时空大数据的全面汇聚与整合，建立数据在时间和空间上的可追溯链条，形成时空大数据资源池。本文在时空大数据治理体系的基础上，进一步在三维场景上构建了时空数据交互，通过综合三维建筑模型、倾斜摄影模型、720全景影像和时空数据专题，实现了总体态势、运行监测和决策分析三个应用。
关键词：时空大数据、三维、时空数据交互
1■引言
2019年11月，自然资源部印发了《自然资源部信息化建设总体方案》，方案要求建立三维立体自然资源一张图，整合、集成和规范土地、地址、矿产、海洋、测绘地理信息等各类数据库，按照统一的标准，构建“地上地下、陆海相连”的统一的自然资源“一张图”大数据体系⑴。同年自然资源部印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》明确指出，时空大数据平台既是履行自然资源管理“两统一”职责的技术支撑，又是为城市管理提供一张底板、一个平台、一套数据的重要基础，要切实发挥时空大数据平台基础性作用，推进建设成果广泛应用，支撑等自然资源管理工作⑵。陶超等进一步提出，自然资源数据治理体系构建包括自然资源数据标准规范体系、三维立体自然资源“一张图”数据资源体系、空间一业务一时态三域关系、自然资源数据分布式统一管理机制、自然资源数据更新-维护机制五个部分［3］三维数据交互的时空大数据应用，充分利用时空数据治理成果，结合大数据平台、GIS云平台、物联网、大数据可视化等技术，以高度可视化、图形化的方式实时展示城市运行体征，反映客观世界发展过程中在历史、现在和未来状态。
2时空数据治理体系构建
时空数据治理体系分为数据层、可视化平台层、应用层和显示层。
(1)数据层。数据层主要是从统一的时空大数据服务平台获取数据资源，开展数据质量检测，根据规则进行数据清洗融合。数据质量评估将质量检测任务进行拆分，将大数据量的数据质量检测任务拆分为多个子任务同时执行，围绕数据的关联性、完整性、重复性、规范性、正确性、一致性6个维度，制定数据质量检测规则，将清洗融合后的数据推送到平台层展示。
(2) 平台层。针对海量的数据展示，仅仅靠传统的图表等表达方式，无法将时空大数据时间、空间、业务三域的信息直观清晰的展现。需要进行分析、拆分、截断、统计、预处理，才能提取有效信息，从而从大量数据中提取共性特征并呈现。
(3) 可视化层。大数据可视化平台将的专题数据、部门业务数据、其它应用系统数据进行分类、组合、特征提取后，转换为直观的可视化场景显示和数据图表显示。
(4)展示层。展示层平台按照专题场景和业务逻辑进行组织，直接面向时空大数据的最终用户，形成总体态势、