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评论：人工智能是解锁大数据的关键
数量是20年前的两倍多，数字录象设备TIVO、宽带的问世及普及意味着消费者能够决定他们看什么，听
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什么、何时看、何时听。评论：人工智能是解锁大数据的关键
数量是20年前的两倍多，数字录象设备TIVO、宽带的问世及普及意味着消费者能够决定他们看什么，听
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什么、何时看、何时听。他们还能剪去电视广告。媒体的土崩瓦解意味着公众已经处于完全自主的地位，而原
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先媒体的所有者却无法扭转局面。 现在消费者们都握有极大的权力。这就意味着——为了与消费者进行成功
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有效的沟通，品牌需要尽可能多地了解消费者，这样它们就能确保每一条产品信息都成功抵达消费者心灵。如
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果品牌够幸运，那么它们可能在信息被消费者拒收前让消费者为之考虑一两秒。如果失败了，品牌就没有第二
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次机会了。 在这样的情况下，如果你想要知道消费者在想什么以及他们可能对什么内容积极回应，那么数据
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和数据建模就很重要了。此外这还和“大数据及如何最好地使用大数据”息息相关。问题的答案是利用弱人工
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智能追踪消费者情绪以及从大数据中提取具体的相关信息。 弱人工智能的好处 弱人工智能能够做到这点是
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因为它具备瞬间搜索大量信息并根据上下文找出请求的特定信息以生成准确报告的能力。虽然在任何搜索中信
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息必须被狭隘定义，但是在狭隘定义的同时还能执行多个相关搜索的能力意味着它能提供准确模型。 跟踪几
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乎所有人的情绪的最好途径是监视社交媒体。目前有各种各样能提供“实时跟踪消费者评论”能力的基于弱人
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工智能的订阅服务。然而，它们很昂贵，且灵活性有限。 社交媒体监控咨询公司建议称，结论不应该从通过
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监视收集到的原始数据中马上得到。它们相信详细阅读并试图从更多的细节中找出模式非常重要。弱人工智能
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能做到这点，但不一定要通过目前的监控程序包，按要求制作的弱人工智能程序包将不可避免地出现。 特易
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购的难题 在大数据方面，弱人工智能再次成为答案，因为它能使用户基于上下文有效信息创造有价值分析。
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对此进行说明的最好的方法之一是运用“特易购多年来面临购物卡数据相关问题”这个例子。作为英国最大零
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售商，特易购拥有大量的消费者购买物品的信息，但它却不知道消费者在其商店不会购买的物品。 例如，特
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易购能知道个人消费者周六通常购买红酒和法式面包，但它不能确定消费者是否购买奶酪；它能知道人们购买
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牙刷，但不知道他们不买牙膏。 显而易见，消费者在其它商店进行补充性购物。弱人工智能被用于推敲这一
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情景并找到答案。接着特易购就能通过为填补消费者购物缺口而展开相应促销、或者发放优惠券跟进。 即时
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洞察 根据特定国家对数据的管理规定，弱人工智能还允许数据营销商将网上找到的信息添加到现有的消费者
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文件中。尽管在与消费者沟通过程中不能这么做，但是它在数据建模过程中的使