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基于机器视觉的线缆在线检测方法
基于机器视觉的线缆在线检测方法
本发明公开了一种基于机器视觉的线缆在线检测方法，包括采集线缆图像信息、位置信息，通过模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位得到报警信息以及将报警信息和线缆位置结合等步骤。本发基于机器视觉的线缆在线检测方法
基于机器视觉的线缆在线检测方法
本发明公开了一种基于机器视觉的线缆在线检测方法，包括采集线缆图像信息、位置信息，通过模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位得到报警信息以及将报警信息和线缆位置结合等步骤。本发明具有执行速度快，准确度高和性能稳定等优点。
【专利说明】基于机器视觉的线缆在线检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种检测方法，具体涉及一种基于机器视觉的线缆在线检测方法。
【背景技术】
[0002]线缆的制作包括多个连续的工序，成品检测的方法无法及时发现制程中的不良，在发现不良品时不良的范围已经很大，而在线检测目前多为人工检测，工作量巨大，而且目视检验的判断标准存在较大的波动。
【发明内容】
[0003]发明目的:为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于机器视觉的线缆在线检测方法。
[0004]技术方案:为解决上述技术问题，本发明提供的基于机器视觉的线缆在线检测方法，包括以下步骤:
1)光学多面体配合光源和线性摄像机同时采集线缆四个面的图像信息；
2)线缆的长度计量设备记录线缆位置信息；
3)对采集的图像信息进行模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位，得到报警信息；
4)将报警信息和线缆位置结合在一起，用于下一道工序对有缺陷的线缆进行处理。
[0005]作为优选，为了及时提示操作人员实时调整工艺参数，所述步骤3)中得到报警信息的同时发出声光报警。
[0006]有益效果:本发明利用机器视觉和长度计量设备，具有执行速度快，准确度高和稳定等优点，而且可以检测出线缆上人眼无法检出的缺陷，在线检测能够及时发现不良并制止其扩大，保障成品的良率。
【具体实施方式】
[0007]实施例:本实施例的基于机器视觉的线缆在线检测方法，包括以下步骤:
I)光学多面体配合光源和线性摄像机同时采集线缆四个面的图像信息。
[0008]2)线缆的长度计量设备记录线缆位置信息。
[0009]3)对采集的图像信息进行模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位，得到报警信息，同时发出声光报警，提示操作人员实时调整工艺参数。
[0010]4)将报警信息和线缆位置结合在一起，用于下一道工序对有缺陷的线缆进行处理。
[0011]其中光学多面体为现有的棱镜装置，可以通过反射将线材四个面的信息汇集到一个摄像机，简化了摄像机的布置和数