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《人工智能》教学大纲
《人工智能》教学大纲
一、课程概述
1. 课程研究对象和研究内容
人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智
《人工智能》教学大纲
《人工智能》教学大纲
一、课程概述
1. 课程研究对象和研究内容
人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。
《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。
2. 课程在整个课程体系中的地位
人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。
二、课程目标
1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、
立地完成某些教学知识和技能的操作任务，或能识别操作中的一般差错。
教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。
本标准中打“*”号的内容可作为自学，教师可根据实际情况确定要求或不布置要求。
教学内容及教学要求表
教学内容
知道
理解
掌握
学会
1 图搜索策略
回溯策略
宽度优先搜索算法
深度优先搜索算法
√
√
√
教学内容
知道
理解
掌握
学会
启发式函数与评价函数
A星算法
√
√
2 逻辑推理
谓词演算的基本概念
模型及语义
合取范式与子句
推理规则
归结(消解)原理
归结反驳(消解反演)推理方法
√
√
√
√
√
√
3 不确定推理方法
不确定性
概率、条件概率、独立、条件独立
朴素Bayes方法：基本Bayes公式
后验概率计算方法
垃圾邮件检测
√
√
√
√
√
四、课程实施
人工智能(双语)可以作为计算机科学技术、信息管理与信息系统、通信工程专业选修课。一般情况下，每周安排2课时，共36课时。具体课时安排如下：
课时安排及教学方法表
教学内容
课时建议
(36课时)
教与学的方法建议
1 图搜索策略
12课时
讲述、演示
2 逻辑推理
10课时
讲述、演示
3 不确定推理方法
10课时
讲述、演示
4 复习与答疑
4课时
讲述、演示
合计：36课时中含理论课36课时。
五、教材和参考书目
1、《人工智能及其应用》 蔡自兴等