电子商务数据挖掘论文.docx

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电子商务数据挖掘论文
1数据挖掘过程
在电子商务进行应用的数据挖掘技术的实现过程大致要划分为三个不同的阶段：第一部分对需要挖掘的数据信息的预备阶段，其次部分对数据信息的挖掘阶段，第三部分的主要任务是对数据挖掘的结果进2
电子商务数据挖掘论文
1数据挖掘过程
在电子商务进行应用的数据挖掘技术的实现过程大致要划分为三个不同的阶段：第一部分对需要挖掘的数据信息的预备阶段，其次部分对数据信息的挖掘阶段，第三部分的主要任务是对数据挖掘的结果进行解释与评价.
、，即是对目标数据进行确定，所谓的目标数据是在经过对用户的需要进行细致分析之后，，主要包含数据的去噪、计算缺值数据的推导、数据类型的转换，数据类型转换举个例子来说比如把连续型数据转化成离散数据，以便利进行符号的归纳.
，即在目标数据已经确定，并且已经完成了初始化的基础之上，，要依据数据挖掘的学问类型选取合适的数据挖掘方法，最终完成数据挖掘具体操作即接受特定的数据挖掘方法从数据仓库中抽取所需的挖掘目标.
，进行评估，对于冗余或者无关的学问要进行删除；，由于数据挖掘需要面临用户，所以，在得到目标学问以后还需要对所挖掘的学问附加相关解释，，整个数据信息的挖掘在实际状况下是一个不断地循环与反复的过程，所以要对所挖掘出来的学问不断求精和深化，最终要获得用户所需要的结果.
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2电子商务中数据挖掘的特点
由于电子商务自身的某些独特的特点，同其他的应用于一般商业领域中的数据挖掘相比，应用于电子商务的数据挖掘具有如下几个特点：（1）应用于电子商务的数据挖掘的最终目的主要表现在企业与客户之间的关系管理方面，，其主要的功能是怎样使企业接受这些频繁的沟通信息，快速的把握客户的趋向、改善与客户沟通状况或者猎取沟通方向等；（2）电子商务本身就是一个信息化程度比较高的系统，其自身累积的数据信息会存放在电子商务数据库内，用户可以比较便捷地得到这些信息，所以对于电子商务的数据挖掘的数据信息的预备阶段的相关工作就变得相对简洁；（3）、把用户比较感爱好的信息呈现在网站首页或得到哪一些商品比较受到客户的欢迎等.
3电子商务中的数据挖掘运用
首先要讲的是关联规章在电子商务中的运用，利用比较通俗的语言来讲，从一个大事的发生与否方面进行解释，所谓的关联规章法在大量的大事发生或者不发生的条件下，对这些大事中的任意两个或者多个大事提取出来，通过确定的统计分析算法，最终确定两个或者多个