商业智能(BI).pptx

为什么会引入商业智能引入商业智能的好处商业智能(BI) 的概述商业智能(BI) 技术实现的目的商业智能(BI) 的发展商业智能(BI) 的原理商业智能(Business Intelligence) 系统生成大量数并不能完全实现为企业创造竞争优势,这些数如: 订单数据、库存数据、交易账目数据、客户数据和供应商数据以及企业况争对手的数据如何使获得的数据变成支持企业管理者进行决策的有效信息一直是企业信息化中的难题了最终就是如何把这些事务型的数据,从中把这大量的数据经过清洗, 筛选等操作把对企业有用的数据合并到一个数据仓库中,把这些数据呈现给管理者,为管理者决策提供支持. 为了解决这一难题,提出了”商业智能”. 为什么会引入商业智能企业竞争对手数据供应商客户数据交易账目库存数据订单数据其它企业物流数据注:一般性数据操作:这些数据都是事务型数据,增,删,改, BI将会对这些数据再次收集进行分析,提供有价值的数据信息给管理者作决策. 系统抽取相关业务管理系统的数据,在数据仓库中经过处理后, 可在设置好的指标库和模型库基础上进行深度分析,利用业务预算监控分析、财务指标预算监控分析、部门预算目标责任体系和战略管理决策支持四个模块,满足各个部门、各个层次员工的工作需求系统设置了相关权限,使得各部门、各层次的相关工作人员都能看到自己所需要的数据,页面大量使用图表, 不仅使分析看起来更加直观,而且可以实现对数据深层次、全方位的挖掘,能够随时监督预算执行情况,并为下一步工作提出实际指导。部门管理者要知道本部门的预算执行情况,就可以打开页面,找到本部门的年度目标和当时的执行情况。而决策者则可以通过查看各项指标、报表的深度分析,并与全行业的综合情况进行对比,从而了解本企业的现状引入商业智能(BI) 的好处商业智能也称作 BI,是英文单词 Business Intelligence 的缩写。商业智能的概念最早在 1996 年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理( OLAP )工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、 OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用。商业智能(BI) 的概述 BI的目的或者说动机则是充分利用企业积累的宝贵数据,对其进行深层次的发掘,并从不同的角度分析企业的各种业务指标并建立相关的业务知识模型,进而满足决策的信息需求和实现通过技术辅助决策的功能。要实现这个目标就要求实现以下几个子目标。一,整合企业不同时期、不同业务系统的数据。二,从中抽取我们需要的有分析价值的数据。三,通过不同的分析手段或方法,从中得到我们感兴趣的知识。四,根据不同用户的需求把分析得到的结果通过直观易懂的方式展现给用户。商业智能(BI) 技术实现的目的商业智能(BI) 的发展•第三阶段信息管理•建立客户为中心的数据仓库和数据集市•集成复杂的管理工具(OLAP, 数据按掘,业务评估) •数据的分析影响业务模式•集成客户交流渠道•第二阶段信息管理•建立数据仓库存储业务数据•建立数据集市解决特定的专题分析•提供 OLAP 和统计分析•第一阶段信息管理•提供基本,静态信息•固定格式,时间,内容理管化能智的效有更商务智能解决方案数据仓库业务报表把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性, 然后经过抽取( Extraction )、转换( Transformation ) 和装载( Load ),即 ETL 过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、 OLAP 工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。商业智能(BI) 的原理竞争对手数据供应商客户数据交易账目库存数据订单数据物流数据数据仓库/数据集市数据转换模块决策支持应用平台分析模块报表模块报表发布模块领导辅助决策报表生成发布灵活查询决策支持