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大数据培训心得体会汇集
10月23日至11月3日，我有幸参加了管理信息部主办的“20xx 年大数据分析培训班”，不但重新回顾了大学时学习的统计学知识， 还初学了 Python、SQL和SAS等大数据分析工具，了解了农业银行大 数据平台和数数据，通过训练建 立选样模型，将与底稿相关的主要风险特征选入模型，再将模型应用 于验证样本。这样就能够应用大数据技术，为审计提供支持。
三是增强与管理信息部和软件开发中心的合作。本次培训中我们 也看到，经过一段时间的积累，我行已经具备了一定的大数据分析经 验，储备了一批具有相对应经验的人才。作为业务部门，我们应增强 与管理信息部和软件开发中心的对接，通过相互沟通和配合，确定业 务需求，发挥各自优势推动大数据技术的落地。就像行领导所指出的 那样，大数据技术哪个部门先投入，哪个部门先获益。当前，我行大 数据技术应用正处于井喷前夕，我们应抓住这个有利时机，推动审计 工作上一个新台阶。
这次培训对于我来说，仅仅打开了一扇窗，未来大数据分析的道 路还很长、也一定很曲折，但我也坚定信念，要在这条路上继续努力 所谓“独行快、众行远”，有这样一批共同走在大数据分析路上的农 行人陪伴，相信农业银行大数据之路必将有无限风光。
【篇二】大数据培训心得体会汇集
在当前互联网经济的时代，数据已成为企业的核心资产，对数据 的应用、管理水平也已成为企业核心竞争力。在我们生活中大数据的 应用也越来越广泛，比如网上购物、新闻推送等领域，银行业的大数 据应用也具有巨大潜力，大数据分析的热度持续提升。基于市场形势 及同业的快速发展，行领导对我行大数据体系的建设给予了高度的重 视，董事长指示“大数据是商业银行极其重要的资产和资源，在银行 经营管理中发挥越来越重要的作用。谁跟不上大数据发展的形势，谁
就会被市场竞争所淘汰。”，赵行长也多次提到“大数据是一个金矿， 哪个部门先用，哪个部门先受益”。为了将大数据分析有效应用到实 际业务工作中，支持我部业务发展，本人参加了管理信息部牵头组织 的本次培训。
前期在管理信息部的牵头组织下，我部申请将“贵金属交易潜在 客户挖掘”项目为大数据分析示范项目，希望以贵金属业务为切入点 探索大数据分析在金融市场领域的应用。随着项目的推动，我对数据 分析在贵金属业务领域的应用有了简单理解，但仍局限于对数据库表 的统计、加工。通过本次的学习，加深了对我行大数据服务体系建设 方案的了解，初步掌握了大数据分析的理论基础、方法流程，并尝试 应用工具展开简单的分析工作，主要学习成果总结如下：
一、深入理解我行大数据体系建设方案
今年年初，行党委审议通过了大数据分析的总体思路和实施方式 即建设“一个平台、一套机制、一支队伍”，以数据分析示范项目为 驱动，带动“一个平台、一套机制、一支队”滚动发展，逐步建立完 善大数据分析服务体系。经管理信息部及软件开发中心2 年的不懈努 力下，我行大数据分析的基础平台已搭建完成，为数据分析人员提供 了一站式数据服务基础，同时也初步形成了一套健全的运营管理机制 保障高效优质的数据服务，包括分析用户管理、数据安全管理、项目 管理等。而一支队伍则是本次培训的主要目的，也是大数据分析工作 的的关键，即形成一支我行自有的专业的数据分析师团队。
二、初步掌握大数据分析的理论基础及方法
理论是支持实