基于车联网的智能交通系统简述.doc

基于车联网的智能交通系统简述
摘 要:随着我国社会经济的快速发展,国家的综合实力不断地增长,直接促进了交通领域的重大革新,尤其是基于车联网的智能交通系统得到了人们的广泛关注,并且已经逐渐地应用到了实践工程当中,极大地方便了人联网的智能化交通系统,就需要建立强大的车联网体系。
基于车联网智能化系统的网络规模宏大
通常情况下,车联网是非常复杂和庞大的交通系统,一般含有数百万甚至上千万个交通网络节点,主要包括了车辆和道边设备等具体的交通信息数据,即便是在单道边设备信号的范围内,也能够含有几千个甚至上万个车辆节点数据,因此,基于车联网智能化交通系统的显著特点是其网络规模比较宏大。
基于车联网智能化系统的拓扑变化比较快
当基于车联网的智能化交通系统应用时,那么设置在汽车内部结构上的车载通信软件将会随着车辆的正常使用发出不同阶段的数据信号,并且相关的交通数据信号的传递速度是非常快的,远远大于无线网络运动的节点传播速度,这就使得智能化交通系统的网络拓扑、数据环境、数据传输等技术参数均会随着车辆使用的时间变化而发生相应的变化[1]。
基于车联网智能化系统的移动轨迹可见
汽车在使用的过程中,主要是在道路上运行使用,那么汽车的运行速度就需要控制在科学合理的范围内,由于汽车车流具有一定的规律性,加载车联网智能化交通系统后就可以根据汽车的历史行驶数据来推测车辆的移动轨迹。 综上所述,只有将车联网智能化系统中的人工智能技术、自动化控制技术、计算机互联网技术和电子传感器技术充分地结合起来,才能够从根本上保证车联网智能化交通系统的使用功能,从而更好地应用在智能化交通领域当中,这样也更有利于基于车联网的智能化交通系统在大范围内发挥全方位的作用,便于进行实时、准确、高效的交通信号预测和发布,这些都是基于车联网智能化交通系统需要关注的重点。
2 基于车联网智能化交通系统的结构框架
车联网智能化交通系统的框架
目前,基于車联网智能化交通系统的基本框架主要含有基础交通的感知层次,并且关于具有对各个节点信息进行共享的网络传播单元,为了能够更好地发挥智能化交通系统的作用,还建立有面向实际系统应用的应用层,下面对集中主要的层次进行分析:第一,基础交通感知层。基础交通感知层主要是通过使用传感器技术、射频识别技术、车辆定位技术和交通数据处理技术来对车辆的行驶状态、道路情况和道路设施进行全面的实时监控,并对相关的交通数据进行采集,这样就能够为车联网系统提供比较全面、科学的交通数据信息;第二,信息共享网络传输层主要是通过使用动态车联网通信协议技术来将网络通信技术感知层的交通数据进行汇总和上传车联网系统,并通过云计算技术和人工神经网络技术来分析研究机器学习方法的内涵,从而对庞大的交通数据信息进行系统化的分析和处理,有助于提高车联网智能化交通系统对实际交通状态的感知效果,有利于车联网系统快速地做出相关的决策和控制。此外,还根据已有的先进的计算机技术和互联网技术充分地将各个资源调动起来,这样就能够为智能化交通系统的顺利使用提供坚实的技术支撑;第三,实际系统应用层。实际系统应用层主要是对汽车系统进行拓扑化的管理模式,增大了智能化交通系统的网络功能,对于快速地推动互联网技术的发展具有