大数据时代商业变革价值课件.pptx

2. 大数据时代的商业变革
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2. 大数据时代的商业变革——价值
“价值”——“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价合
寻找“一分钱两份货”
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数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值
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数据创新1：数据的再利用
实例：通过搜索数据
夏天流行颜色
实时经济指标以及旅游部门的业务预报业务
住房价格波动
。。。
实例：google保存语音翻译记录，开发自己的语音识别技术
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数据创新1：数据的再利用
有些公司可能会收集到大量的数据，但是他们并不急需使用，也不擅长使用数据，但是别的公司可以借此探寻数据的潜在价值
实例：移动运营商长期使用大数据微调网络性能
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数据创新2：重组数据
例子：丹麦癌症协会与手机致癌调查：使用所有的手机用户信息和所有的中枢神经系统肿瘤信息。
随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值，当我们将多个数据集的总和重组在一起，重组总和本身的价值也比单个总和更大
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数据创新3：可扩展数据
应用：监控摄像头，安全保卫，设计店面布局
实例：Google街景和GPS采集，
优化其地图服务
Google自动驾驶汽车的运作
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数据创新4：数据的折旧值
随着时间的推移，大多数数据都会失去一部分基础用途，不应用此破坏新数据
挑战：如何得知某些数据不再有价值
例子：亚马逊建立复杂模型分离数据
并非所有数据都会贬值。
例子：Google希望得到每年的同比数据
结论：组织机构应收集尽可能多的使用数据并保存尽可能长的时间。同时也应该与第三方分享数据
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数据创新5：数据废气
含义：用户在线交互的副产品，包括浏览哪些页面，停留多久，输入信息等
数据再利用的方式很隐蔽
例子：Google的拼写检查：搜集每天处理的查询中数据搜索框的错误拼写
例子：Google的过滤噪音技术：如果用户点击搜索结果靠后的链接，说明这个结果更加有相关性，Google会把这个页面的排名相应提升。
例子：google从大的“噪音”数据中受益。
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数据创新5：数据废气
当用户指出了各种自动化程序的错误，实际上是训练了系统
例子：巴诺与数据快照，电子书阅读器捕捉人们阅读书籍的习惯
例子：Coursera通过捕捉学生犯的错误来提示未来犯错误者
结论：数据废气可以成为公司的巨大竞争优势，和对手的强大进入堡垒
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数据创新6：开放数据
最大的数据收集者：政府，可以强迫人们提供信息，但是信息利用效率低下。最好允许私人运营部门和社会大众访问
大部分数据价值都是潜在的，需要通过创新性的分析来释放。
例子：FlyOnTime网站，通过开放的数据分析航班延误可能性。
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给数据估值
实例：2012年5月18日，Facebook上市
股票上涨11%，随后开始下跌
定价38$,总估值1040亿美金
2011年审核评估资产66亿美金
无形资产——公司账面价值和市场价值之间的差额。
20世纪80年代中期，40%
2002年，75%
品牌、人才、战略 数据？
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给数据定价
2008年 冰岛 DataMarket
InfoChimps 数据交易平台
Windows Azure DataMarket
数据的价值在于其使用。
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2. 大数据时代的商业变革——角色定位
“角色定位”——数据、技术与思维的三足鼎立
，而两年后谷歌则以7亿美元的价格购买了给Farecast提供数据的ITA Software公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分价值还是必须从数据本身来挖掘。
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2011年 商品价格预测
400万产品 250亿条价格信息
准确率77%，节约100$
思维观念的转变
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大数据价值的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力
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大数据价值链的3大构成
1. 基于数据本身的公司：twitter
大数据最值钱的是他本身，所以应该优先考虑数据拥有者
例子：机票预订系统I