移动自组网流量仿真及特征分析.doc

移动自组网流量仿真及特征分析.doc移动自组网流量仿真及特征分析
摘要: 本文对基于用户行为的计算机网络流量模型进行了改进,并将其应用于移动自组网流量仿真中,同时对仿真流量进行了特征分析,得出移动自组网网关流量具有自相似性特征的结论。
Abstract: work traffic model based on user behavior was improved in this paper and was applied on Ad work traffic simulation. Based on V-T method, the self-similar characteristic of the simulation traffic was analyzed.
关键词: 移动自组网;流量仿真;自相似特征
Key words: Ad work;traffic simulation;self-similar characteristic
中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)11-0136-02

0引言
传统电信网络中常使用泊松流模型来描述其流量特征。泊松流具有可加性,即多个泊松流的相加仍是泊松流[1]。因此,采用泊松流模型可以方便地分配各节点的到达速率,仿真生成所需的网络流量。pound Poisson arrivals)模型采用分组成批到达方式仿真网络流量特性,然而分析表明复合Poisson流也不符合网络流量特性[2]。文献[3]在复合Poisson 流基础上,提出了基于用户行为的计算机网络流量模型,这种模型具有可加性、物理意义明确、仿真流生成简单等优点。本文在该模型的基础上做一定的扩展,将其应用到移动自组网[4]流量仿真中,并对其仿真流量进行分析。
1移动自组网流量仿真
移动自组网流量的产生可以理解为如下过程:①用户随机到达;②用户到达后,可能会访问不同的服务器,也可能会与其它的用户交互信息。从网络特性来看,其实质就是用户随机产生一些不同的网络流,按照一定的概率发送给其它网络节点,每个流的长度取决于传输或是交互的信息类型。
图1给出了这种基于用户到达的移动自组网仿真流量产生过程。
假设移动自组网用户到达是一个符合参数为的泊松分布随机过程,则在时间t内i个用户到达的概率为
P(i,t)=e
由于泊松过程[5]的可加性,在网络总流量不变的前提下,可以按需要分别指定仿真节点用户到达速率,使之适应于各种不同场景环境的模拟要求。而在用户到达后的业务流产生模拟过程中,还需要解决业务流分配和业务流时序过程及单个业务流参数设置的问题。
业务流分配业务流分配由移动自组网应用的网络场景决定。本文考虑的是移动自组网在作战指挥中的应用。根据部队编制体制和作战指挥关系,作战指挥系统用户业务的目的端包括:平级节点、上级节点和下级节点。应用主观概率法[6],定义:某节点向平级节点发送业务流的总概率为P;向上级节点发送业务流的总概率为P;向下级节点发送业务流的总概率为P。其中,P、P、P
∈[0,1],且满足P+P+P=1。规定节点向每个平级节点发送业务的概率相同,以某具有N1个平级节点的单个节点为例,该节点对每个平级节点的业务流发送概率为P/N。另外,作战指挥系统流量纵向化特征明显,上下级之