最新元数据管理模块方案.doc

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HYPERLINK \l "_Toc174327347" 1. 现状分析 2
HYPERLINK \l "_Toc174327348" 目前的困境 2
HYPERLINK \l "_Toc174327349" ，构成数据仓库应用系统的核心和根底。做到开发者能严格遵守标准，维护者和使用者有标准可查，有力的保障数据仓库工程的健壮性和可维护性。
2. 目标分析
要走出目前的困境，有下面三个方面的问题急待解决：
建立完善的指标解释体系
满足用户对业务和数据理解的需求，建立标准的企业内部知识传承的信息承载平台，建立业务分析知识库，实现知识共享。能够答复诸如以下问题：
什么是出帐用户数？
在网用户数和网上用户数有何区别？
什么是套餐的生命周期？
竞争对手新开展用户数是怎么得来的？
这个数据还叫什么名字？
…………
建立标准的元数据管理体系
让用户能够清晰的了解数据仓库中数据流的来龙去脉，业务处理规那么、开展情况等，提高系统的可维护性、适应性和集成性，支持数据仓库/集市的成长需求，减少因员工换岗造成的影响。
具体来讲，主要是对数据仓库建设、运行和维护的标准的管理。能够答复诸如以下的问题：
哪张表是从业务系统抽取过来的原始话单表？
竞争对手新开展用户事实表中的数据，是从哪些表汇总计算出来的？
DW用户下的P_XXX 这个存储过程是谁写的，现在还有用吗？
我是新手，要生成套餐生命周期演化分析事实表，我该怎么做？
表空间不够了，哪些表的数据可以删掉？
…………
建立有效的数据稽核体系
促进数据仓库的数据质量建设，为提高整个系统的数据质量奠定坚实的根底。建立报警、监控机制，出现故障，能及时发现问题。提供整体系统运营的情况分析。能够答复诸如以下问题：
今天的出帐用户数过高，是怎么回事？
数据集市层中的 DM_XXX 表中数据为空，什么原因？
A报表中的全省ARPU值和B报表中的ARPU值为什么不同？
…………
3. 功能概述
元数据管理
对数据仓库的层次结构、主题域划分，各层的各种对象，如表、存储过程、索引、数据链、函数和包等的管理。能够清晰的展现各层次结构之间的数据流程，图形化展现各对象之间的关系，展现表中数据的来龙去脉。
业务元数据
业务元数据包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名；访问数据的原那么和数据来源；系统所提供的分析方法及公式、报表信息。
业务元数据管理除了管理上述信息外，还提供对业务元数据来源的管理和差异性比照功能，使用户能够方便的查询、比拟和追溯。
包括两个子模块，指标管理和指标解释接口。
指标管理：主要实现对所有指标的维护功能，维护指标的根本信息、业务规那么和技术算法等。能够展现各个主题分析中的指标，以及指标间的区别等信息。
指标解释接口：提供统一的接口，使用户能够在经营分析系统或CRM系统中，点击任一指标名称，即可查看该指标的详细描述和解释说明。
技术元数据
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库的数据，主要包括数据仓库结构的描述〔各个主题的定义，星型模式或雪花型模式的描述定义等〕、ODS层〔操作数据存储ODS .Operation Data Storage)的企业数据模型描述〔以描述关系表及其关联关系为形式〕、对数据稽核规那么的定义、数据集市定义描述与装载描述〔包括Cube的维度、层次、度量以及相应事实表、概要表的抽取规那么〕。
系统除了维护技术员数据的根本信息外，更以图形的方式展现和管理各技术元数据之间的关联关系和来源。
技术元数据管理主要包括以下几个功能模块：
元数据查询：按关键字、分类、主题域名称等维度进行查询，展现该元数据的根本信息，如业务描述、技术描述、计量单位、所属分类等信息。
元数据维护：对元数据的根本信息进行维护，包括增、删、改。
元数据关系查询：展现元数据之间的关系，如：按经营分析数据仓库的各个层次进行展现；按元数据之间的映射关系展现；按元数据的处理流程进行展现等等。
元数据关系管理：对元数据关系进行维护，包括增加、删除和修改。
如上图所示，鼠标右键点击某个节点，对该节点进行增、删、改操作。

血统分析、影响分析、表重要程度分析、表无关程度分析等等。通过上述分析，让用户对整个数据仓库总体上有清晰的认识和理解，解决数据孤岛的问题。
血统分析
数据血统－Data Lineage，通过数据血统分析，用户可以知道数据何时更新、如何计算以