大数据下信息管理对农业经济的影响.docx

大数据下信息管理对农业经济的影响

摘要：在农业政策支持过程中，农业经济管理发展迅速，这种北京促进了国内农业环境的翻天覆地变化。在这样的表背景下数据分析已经在农业信息管理当中占据了越来越重要的地位和作用，这也是农业数据供应用支持，一个是农业高级管理方面和农业服务部门。大量的空间地面遥感数据和实验数据，以及各种遗传数据和测序数据等数据已经通过农业科学研究进行了产生，而且通过此次大量的分析和科学的，知道可以更好的对农业生产经济活动起到促进作用。
二、农业大数据技术在农业管理中的具体应用
现在中国农业在进行经济发展的过程中因为每个生产过程发展不够一致，其之间的工作联系也不够紧密，各方面的信息传递做的都不够到位，因而一旦到了比较大的规模的程度就难以进行更高效率的信息管理工作。在传统的农业管理过程中农业数据信息可能会出现的漏洞数据导致数据隐患，的不合理数据结构导致数据准确性降低，缺乏详细数据会导致数据归纳，数据不规范，标准化程度低。缺乏客观数据等问题很常见，以上的各种问题限制了中国农业经济的发展速度。通过在工作的过程中应用大数据管理的方式发现农业信息当中存在的一些隐藏信息，进而能够创造出来一个更加有利于农业经济发展的环境。现代化的农业管理过程中如果能够充分的应用大数据技术的话就可以有效的促进后续生产过程中对于生产方法和生产方向的指导。通常来说数据应用的过程中，数据管理是经济管理的基础，如果能够让农业数据保持充分的准确性的话就可以确保进一步的实践过程有着良好的应用前提。在农业经济管理方面，正在实践中。农业大数据提供了一定的时间来避免农产品。风险的可能性。提供农业市场未来变化的预测，包括农产品价格和农产品风险预防。在一些农业生产作为更加重要的生产过程的地区当中这一技术的有效应用就显得更加重要了，该技术的主要应用具体包括：了解产品价格趋势，及时调整政策，减少农民经济损失；通过对自然资料的分析，提取预防自然灾害，减少对当地农业种植业，林业和畜牧业的危害，加强政府的地方农业控制。


三、传统农业经济管理过程中的问题及解答策略
在农民传统的经济生产过程中，作物种植和生产往往受天气，地理环境，生产稳定等外在因素的影响，农民的基本生活无法得到有效保障。例如，6月和7月的台风和暴雨将影响中国南方大部分地区的水稻种植。2022年7月，洞庭湖区洪水给当地农民种植水稻造成了重大损失。另一方面，由于农民没有具体的市场信息，他们无法科学地预测农作物的种类，导致成熟期的高产，因此他们只能打折价格。但是，仍有大量农产品无法出售。销售稳定，挤压和腐烂。在传统的销售模式下，农产品加工和销售公司经常下乡购买大量的农作物和水果，然后将其出售给当地居民，学校，工厂等地。由于大多数农产品都是必不可少的，因此消费者对价格不太敏感，然而，在传统的农业供应链中，存在着严重的市场信息不对称问题。消费者不可能知道他们购买的食物是否安全以及价格和质量是否得到保证。对于农民来说，不确定企业的购买价格是否最好，或者农产品是否可以直接出售给市场以获得更高的利润。一方面，中国的许多新技术公司正在为农民提供定制的农业经验。