敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤.docx

【感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤
敏感性分析一般按以下步骤进行。
确定分析指标。
选择需要分析的不确定性因素。
分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带 来的增减变化情况。
确定敏感性因素。
1)敏感度系数(SA通过排除某些 低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。
建议可以看参考王吉耀主编，科学出版社出版的《循证医学与临床实
践》。
敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作，请先保证纳入文献的质 量！纳入文献的质量评价方法，如果是RCT,可选用JADAD评分。如果 病因学研究，我认为使用敏感性分析是评价文献质量（前提是符合纳入标 准）的较为可行的方法。
敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。
有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性，这时还需不需要 作敏感性分析？
我的看法是需要，因为我觉得异质性也是可以互相抵消的，有时候作 出来没有异质性，但经过敏感性分析之后，结果就会有变化。
（三）对入选文献进行偏倚估计
发表偏倚（publication bias）评估（包括作漏斗图，和对漏斗图的对称 性作检验）。可以用stata软件进行egger检验。
人是活的，软件是死的，临床是相对的，统计学是绝对的。
我们应当区分三个概念:
一是：文献/试验质量，现在Cochrane协作网称之为“纳入研究偏倚 风险”
二是：文献报告质量，这实际上是一个写作表达水平的问题
三是：文献所报道试验的试验质量，如试验设计等等
而系统综述/系统评价尤其是Cochrane系统评价一直强调的是第一类 的概念，即为纳入研究偏倚风险的评估，具体内容可在线阅读其官方网之 系统评价作者手册5或安装
RevMan 5版本后内包含的手 册5内相关内 容，我再怎么说也没有他们的权威或准确。
95%CI的宽窄实质上反映了试验的精度高低，换言之，上下限的间隔 较小、则其精度高，也即是意味着数值资料可靠性比较高，其结果可信度 较高，反之则提示可能由于原始数据“丢失”，或样木数量较少所致。但 可行区间较宽的试验未必不能纳入分析！
其实，在制作一片合格或高质量的系统评价包括定性与定量的过程 中，在我以前的实践过程中，也走了不少弯路，甚至不少结果也是粗制滥 造，制造垃圾。现在我最大的体会就是，除了必须具备系统评价相关方
法学的能力以外，关于专业背景与对临床试验设计、实施、结果的统计学 分析等相关知识也是同等重要。
系统评价的基础一直基于这样一个假设，就是关于某干预措施的RCT 其试验设计、受试标准的设置与把握、试验实施、统计学分析等环节没有 错误发生，即单个试验其试验质量与结果统计学分析都是恰当合理的，而 纳入系统评价中重点评价其避免试验偏倚的努力程度或者偏倚风险的大小 而己。
四、总结：
（一）结果的解释
Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外，还应结合专业知识判断 结果有无临床意义。若结果仅有统计学意义，但合并效应量小于最小的有 临床意义的差值时，结果不可取；若合并效应量有临床意义，但无统计学 意义时，不能定论，需进一步收集资料。不能推荐没有Meta-分析证据支 持的建议。在无肯定性结论时，应注意区别两种情况，是证据不充分而不 能定论，还是有证据表明确实无效。
（二）结果的推论
Meta-分析的结果的外部真实性如