基于聚类分析献血人群ttd数据挖掘.pdf

苏州大学学位论文独创性声明及使用授权声明

学位论文独创性声明
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基于物联网技术的城市照明控制系统中文摘要
基于聚类分析的献血人群 TTD 数据挖掘
中文摘要
血液是医疗服务中的一项关键资源,在临床治疗中起到了拯救生命、治疗疾病的
重要作用,然而,输血传播疾病(TTD)却严重损害受血者个人的身体健康和生命安
全。为确保血液安全,采供血机构采取了有力措施提高血液质量,但由于“窗口期”
问题,输血传染病风险始终存在。
很多流行病学研究资料都具有空间属性,如人群感染情况、宿主媒介的分布、温
度、湿度、卫生设施等都与地理位置有关。本文拟通过收集无偿献血人群TTD感染者
信息以及相关的人口信息和地理信息,在构建了无偿献血人群TTD感染者数据库的基
础上,生成TTD感染者分析数据集,采用聚类分析的方法对数据进行空间格局分析,
初步探索TTD感染者空间聚类分布规律及特征,为无偿献血者招募及筛选、血液安全
保障等提供数据信息基础。


关键字:数据挖掘、聚类分析、空间分布、输血传播疾病


作者: 宋厚栋
指导老师: 徐汀荣
I
Abstract 基于聚类分析的献血人群 TTD 数据挖掘
Data Mining Based on Cluster Analysis for
Transfusion Transmitted Diseases of Donors
Abstract
Blood is one of the most important resources in the healthcare. Blood plays a
significant role in saving lives and curing diseases. However, transfusion transmitted
diseases can be harmful, sometime fatal to the blood recipient. To make sure of the blood
safety, the blood centers have taken effective actions to improve the quality of the blood.
Because of the window period, there is a risk of having transfusion transmitted diseases.
A lot of researches on epidemiology show that there is a matter of space. For
example, the location always has something to do with the people who get infected, the
distribution of host media, the temperature and humidity. This paper is based on the
population and geographic information of the donors and adopts a cluster analysis. It is
supposed to analyze the distribution characteristics and to provide data on the recruit and
selection of the donors to secure the blood transfusio