车牌识别开题报告.docx

车牌识别开题报告
-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
一、 课题的来源、研究背景及设计目标
1•课题来源:
本项目属于毕业设计,来源于实验实习。
2•研究背景:
随着车牌识别开题报告
-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
一、 课题的来源、研究背景及设计目标
1•课题来源:
本项目属于毕业设计,来源于实验实习。
2•研究背景:
随着汽车数量的增加,城市交通状况日益受人们的重视,如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。针对此问题,人们运用新的科学技术,相继研制开发出了各种交通道路监视,管理系统。这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测,提取有关交通数据,达到监控、管理和指挥交通的目的。因此,智能交通系统ITS(intelligenttrafficsystem)已成为世界交通领域研究的重要课题。车牌识别系统LPR(licenseplaterecognition)作为智能交通系统的一个重要组成部分,已在高速公路、城市交通和停车场的项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下,由计算机自动完成车牌识别,从而降低交通管理工作的复杂度。
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车牌识别系统是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。车牌识别主要包括以下三个主要步骤:车牌定位,车牌字符分割,车牌字符识别。近年来,许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨,提出了基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的车牌定位法,基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内外汽车牌照的字符特征,对近年来出现的车牌识别方法进行综述,在现有方法的基础上,取其优点,结合数学工具,提高系统的速度和精度。
二、 要解决的主要问题
本系统要解决的问题有:
1、 车牌图像信息的获取。
2、 图像处理算法的设计实现。
3、 车牌精确提取。
4、 特征入库。
三、 设计方案

本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发,windows7进行测试,测试样本将使用自己拍摄的汽车图片,以保证程序的正确性和可信性。
2•研究方法及方案
(1) 读入图像
输入的图像由于受到天气、光照等的影响,再加上车牌老化污损、陈旧褪
色,这些都可能使车牌图像产生对比度不足的弊端,图像细节分辨不清,车牌字符部分不突出。而且,对高速行进中的汽车拍摄的图像往往产生模糊、扭曲、变形等现象,这都增加了预处理的难度。而这些处理需要很复杂的过程,因为系统把读入的图片默认为比较清晰的、几乎没有倾斜度的图片。
(2) 图像预处理
图像预处理过程需要把图像转换成便于定位的二值化图像。需要经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化操作。
(3)车牌定位
车牌定位方法的出发点是利用车牌区域的特征来判断车牌,将车牌区域从整幅车牌图像中分割出来。车牌自身具有许多的固有特征,这些特征对于不同的国家是不同的。
(4)字符分割
字符的分割要求能够准确地定位字符边界,进而将车牌内的所有字符
提取出来。
(5)字符识别
应用模板匹配的算法来实现字符的识别,要求能准确地识别车牌