探索性空间统计分析.pptx

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探索性空间统计分析
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本章主要内容
探索性空间统计分析
地统计分析方法
探索性空间统计分析
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空间统计分析,即空间数据(spatialdata)统计分析,是当代计量地理学中一个快速发展方向和领域。
空间统计分析,其关键就是认识与地理位置相关数据间空间依赖、空间关联或空间自相关,经过空间位置建立数据间统计关系。
空间统计分析
探索性空间统计分析
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第1节探索性空间统计分析
基本原理与方法
应用实例
探索性空间统计分析
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通常定义一个二元对称空间权重矩阵W,来表示n个位置空间区域邻近关系,其形式以下
式中:Wij表示区域i与j临近关系,它能够依据邻接标准或距离标准来度量。
一、基本原理与方法
(一)空间权重矩阵
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①简单二进制邻接矩阵
②基于距离二进制空间权重矩阵
两种最惯用确实定空间权重矩阵规则
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(二)全局空间自相关
Moran指数和Geary系数是两个用来度量空间自相关全局指标。
Moran指数反应是空间邻接或空间邻近区域单元属性值相同程度。
Geary系数与Moran指数存在负相关关系。
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假如是位置(区域)观察值,则该变量全局Moran指数I,用以下公式计算
式中:I为Moran指数;
;
。
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Geary系数C计算公式以下
式中:C为Geary系数;其它变量同上式。
假如引入记号
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则全局Moran指数I计算公式也能够深入写成
Moran指数I取值普通在[-1,1]之间,小于0表示负相关,等于0表示不相关,大于0表示正相关;
Geary系数C取值普通在[0,2]之间,大于1表示负相关,等于1表示不相关,而小于1表示正相关。
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