第四章统计推断基础之三
假设检验
统计推断
参数估计
假设检验
点估计
区间估计
假设检验的基本目的:
推断各样本所代表的总体间的关系或者是与已知总体间的关系,反映到假设检验方法就是比较各总体均数是否相等。
t检验
t检验,亦称student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小,总体标准差σ未知的正态分布资料。
应用条件
①样本所服从的总体服从正态性分布(正态性)
②两样本均数比较时,两样本对应的总体方差相等(方差齐性)
③各观察值之间相互独立(独立性)
t检验:
1)样本均数与总体均数比较的t检验
2)配对设计数值变量资料的t检验
3)两样本均数比较的t检验
推断一个小样本均数所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ0有无差别。
已知总体均数µ0一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值。
t统计量的含义
在标准误的尺度下,样本均数与总体均数的偏离。这种偏离称为标准t离差。
根据抽样误差理论,在的假设前提下,统计量t服从自由度为n-1的t分布,即t在0附近的可能性大,远离0的可能性小,离0越远可能性越小。
样本均数与总体均数0比较的目的:推断该样本是否来自于已知的总体—样本所代表的总体其均数是否等于已知总体均数。
例1 测得25例某病女性患者的血红蛋白(Hb),其均数为150(g/L), (g/L)。而该地正常成年女性的Hb均数为132 (g/L),问该病女性的Hb是否与正常女性的Hb相同。
解:(一)建立检验假设,确定检验水准
132 (g/L),该病女性的Hb是否与正常女性的Hb相同
132 (g/L),该病女性的Hb是否与正常女性的不同。
(二)、计算检验统计量
(三)、求P值,下结论
查表得, ,
。
因此按=,接受H1,差别有统计学意义,可以认为该病女性患者的血红蛋白含量高于正常女性。
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