spss的参数检验.docx

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1、某企业经理声称他的雇员英语水平很高,假如依据英语六级考试的话,一般均匀得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试,得分以下:80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76请
问该经理的声称能否可信。
原假定:样本均值等于整体均值即u=u0=75
步骤:生成spss数据→剖析→比较均值→单样本t查验→有关设置→输出结果表5-1
单个样本统计量
N均值标准差均值的标准误
成绩11
表5-2
单个样本查验
查验值=75
差分的95%置信区间
tdfSig.(两侧)均值差值下限上限

剖析:由上表能够看出,在的查验值下获取两侧查验值为>,故不可以拒绝原假定,且置信区间为(,),表中从置信区间上也能够看出在此区间,更为证明一般六级成绩为75,即以为该总经理的话可信。
、经济学家以为决议者是对事实做出反响,不是对提失事实的方式做出反响。但是心理学家则偏向于以为提失事实的方式是有关系的。为考证哪一种看法更站得住脚,检查者分别以下边两种不一样的方式随机接见了足球球迷。
原假定:决议与发问方式没关,即u-u0=0
步骤:生成spss数据→剖析→比较均值→两独立样本t查验→有关设置→输出结果
表5-3
组统计量
发问方式
N
均值
标准差
均值的标准误
决议
丢票再买
200
.46
.500
.035
丢钱再买
183
.88
.326
.024
表5-4
独立样本查验
方差方程的Levene
查验
均值方程的t
查验
差分的95%置信
Sig.(
双
均值差
标准偏差
区间
F
Sig.
t
df
侧)
值
值
下限
上限
决假定方差相等
.000
381
.000
.044
策假定方差不相
.000
.043
等
剖析:由表5-3能够看出,发问方式不一样所做的同样决议的均匀比率是46%和88%,以为决议者的
决议与发问方式有关。由表5-4看出,独立样本在的查验值为0,小于,故拒绝原假定,以为决议
者对事实所作出的反响与发问方式有关,心理学家的看法更站得住脚。
3、一栽种物只开兰花和白花。依据某威望成立的遗传模型,该植物杂交的后辈有75%的几率开兰
花,25%的几率开白花。现从杂交种子中随机精选200颗,栽种后发现142株开了兰花,请利用
SPSS进行剖析,说明这与遗传模型能否一致?
原假定:开蓝花的比率是75%,即u=u0=
步骤:生成spss数据→剖析→比较均值→单样本t查验→有关设置→输出结果
表5-5
N

单个样本统计量
均值

标准差

均值的标准误
开花种类

200

.455

.032
表5-6
单个样本查验
查验值

=
差分的

95%

置信区间
t

df

Sig.(

两侧)

均值差值

下限

上限
开花种类

199

.000

.540

.48

.60
剖析:因为查验的结果sig值为0,小于,故拒绝原假定,因为查验区间为(,),不在此区间内,进
一步说明原假定不可立,故以为与遗传模型不一致。
4、给幼鼠喂以不一样的饲料,用以下两种方法设计实验:方式1:同一鼠喂不一样的饲料所测得的体
内钙保存量数据以下:方式2:甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2所测得的钙保存量数
据以下请采纳适合方法对上述两种方式所获取的数据进行剖析,研究不一样饲料能否使幼鼠体内钙
的保存量有显着不一样。
原假定:不一样饲料使幼鼠体内钙的保存量无显着不一样。
方式1步骤:生成spss数据→剖析→比较均值→配对样本t查验→有关设置→输出结果
表5-7
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
饲料1钙存量
9
饲料2钙存量
9
表5-8
成对样真有关系数
N
有关系数
Sig.
对1
饲料1钙存量&饲料2钙存量
9
.571
.108
表5-9
成对样本查验
成对差分
差分的95%置信
均值的标准
区间
Sig.(双
均值
标准差
误
下限
上限
t
df
侧)
对1
饲料1钙存量-
饲料2
8
.306
钙存量
方式2步骤:生成spss数据→剖析→比较均值→独立样本t查验→有关设置→输出结果
表5-10
组统计量
饲料种类
N
均值
标准差
均值的标准误
钙存量
饲料1
12
饲料2
9
表5-11
独立样本查验
方差方程的Levene
查验
均值方程的t
查验
差分的95%置信
Sig.(双
均值差
标准偏差
区间
F
Sig.
t
df
侧)
值
值
下限
上限
钙存
假定方差相
.059
.811
19
.566
量
等
假定方差不
.557
相等
剖析:采纳配对样本t查验法所得结果如表5-7,5-8,5-9所示,配对样本的剖析结果能够看出两组的
均匀差是在置信区间内(,)

同时sig

值为>

不该当拒绝原假定。采纳独立样本

t查验法所得结果如
表5-10,5-11所示,能够看出均值差为在置信区间内

sig

值为,大于

,故不可以拒绝原假定。因此,
两种饲料使用后的钙存量无显着差别。
5、假如将习题二第4题的数据看作是来自整体的样本,试剖析男生和女生的课程均匀分能否存在显
着差别?
原假定:男女生课程均匀分无显着差别
步骤:剖析→比较均值→单要素剖析→因变量选择课程,因子选择性别进行→输出结果:
表5-12
描绘
poli
均值的
95%置信区间
N
均值
标准差
标准误
下限
上限
极小值
极大值
female
30
male
30
.00
总数
60
.00
表5-13
ANOVA
poli
平方和
df
均方
F
显着性
组间
1
.288
.594
组内
58
总数
59
成对样本查验
成对差分
差分的95%置信区
均值的标准间Sig.(双
均值标准差误下限上限tdf侧)
对1培训前-
训后
剖析:由表5-12和5-13能够看,出男生和女生成绩均匀差为在置信区间内sig值为,大于,故不可以拒
绝原假定,即以为男生和女生的均匀成绩没有显着差别
表5-14
6、假如将习题二第4题的数据看作是来自整体的样本,试剖析哪些课程的均匀分差别不显着。
步骤:计算出各科的均匀分:变换→计算变量→有关的设置
组统计量
sexN均值标准差均值的标准误
averagefemale30
male30
从头成立SPSS数据→剖析→比较均值→单要素→进行方差齐性查验→选择Tukey方法进行查验。
7、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据:试剖析该培训能否产生了显着成效。
原假定:培训前后成效无显着差别
步骤:生成spss数据→剖析→比较均值→配对样本t查验→有关设置→输出结果
表5-15
成对样本统计量
均值N标准差均值的标准误
对1
培训前
12
培训后
12
表5-16
成对样真有关系数
N
有关系数
Sig.
对1
培训前&培训后
12
.675
表5-17
成对样本查验
成对差分
差分的
95%置信区
均值的标准
间
Sig.(双
均值
标准差
误
下限
上限
t
df
侧)
对1
培训前-
培
11
训后
剖析:由表5-15,5-16,5-17能够看出,培训前与培训后的均值差为,由sig值为,小于,故拒绝原
假定,以为培训前后有显着差别即培训产生了显着成效