人工智能三大学派.doc

人工智能三大学派
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Summarizes of The Three Schools in AI Research ZHAO Hong-wei
(School puter and Information Technology,Beijing Jiaotong University,beijing,100044)
Abstract:Summarizes the three school and their characteristics in AI research,their main viewpoints,methods and achievement are expounded. Compares the advantages and disadvantages of the three major development of the three schools are given at last. Key words: artificial intelligence; symbolism; connectionism; actionism
1 引言
通过机器实现模仿人类的行为,使之具有人类的智能,是人类长期以来追求的目标。若从1956年正式提出人工智能学科算起,人工智能的研究发展已有50多年的历史。这期间,不同学科或学科背景的学者对人工智能做出了各自的理解,提出了不同的观点,由此产生了不同的学术流派。期间对人工智能研究影响较大的的主要有符号主义、联结主义和行为主义三大学派[1]。

符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派
(Computerism),其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理,长期以来,一直在人工智能中处于主导地位。
基本内容
符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑。数学逻辑从19世纪末起就获得迅速发展,到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后,又在计算机上实现了逻1 Logical Foundation of Artificial Intelligence 赵宏伟 11120511
辑演绎系统。该学派认为人类认知和思维的基本单元是符号,而认知过程就是在符号表示上的一种运算。符号主义致力于用计算机的符号操作来模拟人的认知过程其,实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维,通过研究人类认知系统的功能机理,用某种符号来描述人类的认知过程,并把这种符号输入到能处理符号的计算机中,从而模拟人类的认知过程,实现人工智能。
代表成果
符号主义学派的代表性成果是启发式程序LT逻辑理论家,证明了38条数学定理,表明我们可以应用计算机研究人的思维过程,模拟人类智能活动。1956年,符号主义者首先采用“人工智能”这个术语,后来又发展了启发式算法——专家系统——知识工程理论与技术,并在80年代取得很大发展。尤其是专家系统的成功开发与应用,为人工智能走向工程应用具有特别重要意义。在其它的学派出现以后,符号主义仍然是人工智能的主流派。这个学派的代表有纽厄尔、肖·西蒙和尼尔逊等。

连接主义