用户体验研究文献增长规律.doc

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用户体验这个词最早被广泛认知是在上世纪90年代中期,由用户体验设计师唐纳德·诺曼(DonaldNorman)所提出和推广,目前已经从人机交互领域渗透到图书情报、网站页面设计和教育设计等有用户参与的所有研究领域之中。目前已有国内外学者针对用户体验做了大量的理论和实践研究,因此利用文献计量学和统计学的方法揭示现阶段用户体验文献的增长规律,并对其发展进行预测有重要意义。
1材料与方法

以cnki数据库为统计源,以“用户体验”为主题词检索2005~2014年间发表文献,以此作为文献计量学分析的数据源。将年份作为横坐标,文献累积量作为纵坐标,绘制用户体验累积文献量曲线图。

由于用户体验十年累积文献量曲线符合科技文献的指数增长规律,即普赖斯指数增长曲线,所以我们利用这种关系对用户体验文献的增长进行分析和预测,普赖斯指数定律可表为下式:
F(t)=aebt;
其中F(t)表示时刻t的文献量,a是统计的初始时刻(t=0)的文献量;e=;b表示持续增长率。通过变化可得lnF(t)=lna+bt,把前式转化为Y=A+Bt,因此可通过线形回归方程来求拟合模型。分别将2005,2006,2007,⋯,2014年对应时间记为0,1,2,,⋯9同时作为回归方程的自变量t,将时间对应的用户体验文献累积量的自然对数即lnF(t)作为因变量Y,。
得出回归方程,计算参数,预测2015年即t=10时用户体验的累积文献量F(10).
2结果
-2014年间发表的电子政务服务共21476篇,文献按年代分布见表1。根据表1中的数据绘制出的文献累积分布曲线,如图1所示。从图1可以明显看出,用户体验的文献增长符合普赖斯的指数增长曲线。
表1
年份
文献量(篇)
累积文献量(篇)
2005
254
254
2006
618
872
2007
934
1806
2008
1234
3040
2009
1327
4367
2010
1843
6210
2011
2665
8875
2012
3301
12176
2013
4005
16181
2014
5295
21476
图1

将表1中的数据进行变换后进行一元线性回归,可得回归方程为:Y=+,,表示回归拟和效果较好。,<,说明回归方程有统计学意义。
经计算得a=,b=,所以F(t)=;故可得,当t=10时,F(t)=46910;可以粗略预测出15年用户体验文献量将有大幅度增加。
3讨论
由表1和图1可以发现近十年来用户体验研究得到稳定而迅速的发展然而科学文献的指数增长定律仅仅是一个理想的模式,它没有考虑许多复杂因素对科学文献增长的限制。如果我们不考虑这些因素,单用普赖斯曲线来预测未来的科学文献量,可能会导致错误的结论。这也是本文在预测15年文献量时数值过大的原因,预测的文献增长趋势是对的,但数量上的误差比较大。因此,在预测时还要考虑很多因素对用户体验研究发展的影响。