《计量经济学》实验报告异方差.pdf

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一、实验内容
为了了解某社区居民的消费情况,现从该社区随机抽取了35个家庭,取得了如下的一
组数据,其中X为可支配收入,Y为消费性支出,试建立两者适当的回归模型,然后检验该
模型是否存在异方差,如果存在异方差,请设法消除异方差。
可支配收入X消费性支出Y
二、实验目的
1、掌握异方差出现的来源、后果、检验及修正的原理,以及相关的EViews软件操作方
法。
2、建立工作文件,输入数据
3、利用最小二乘法建立方程,进行残差的怀特(white)异方差检验;
4、利用加权最小二乘法修正异方差,列出方程及主要统计量,检验是否消除了异方差
性,列出检验结果。
三、实验步骤(简要写明实验步骤)
1、首先建立一个工作文件、建立回归模型;
2、由于这是截面数据,所以要检验是否存在异方差
1)、可以从图形的角度来检验,为此首先生成该残差序列;
2)、WHITE检验
3、消除异方差,WLS估计法
点击resid得到残差项
在上方输入genre2=resid^2
点击e2和x右键asgrop得到散点图
在上方输入genre1=***@abs(resid)
在上方输入lsycx,点击view中的White检验得到数据
四、实验结果及分析

1、回归估计结果:y=+
2、残差序列得到的图形为:
表明是否存在异方差:可以发现随着X增加,残差呈现明显的扩大趋势,表明存在递增的异
方差
3、WHITE检验得到的结果为:
观察相伴概率P值的大小,这里p=,大于的显著水平
表明不存在异方差。
4、用加权最小二乘法回归得到的结果加以分析看是否消除了异方差:
所对应的White检验显示,P值较大,都超过了,所以接受不存在异方差的原假设,即认为
已经消除了回归模型的异方差性。