如何在CANOCO4.5中进行数据分析 【PPT课件】.ppt

如何在CANOCO4.5中进行数据分析_【PPT课件】沈会涛
2010年
基于CANOCO的数据统计分析
Multivariate Analysis of Ecological Data using CANOCO
E-mail: shenhuitao80@
一. 群落的排序
二. Canoco软件简介
三. 数据分析
内容
一. 群落的排序
群落排序:就是把一个地区内所调查的群落样地(物种),按照相似度来排定各样地的位序,从而分析各样地(物种)之间及其与环境之间的相互关系。
排序的目的:通过排序把多维空间压缩成低维空间,并且使降低维数引起的信息损失尽量少,实体按其相似关系重新排列,让人可以理解。同时,必须用统计手段来检验排序轴到底是否真能代表环境因子的梯度。
排序类别(in CANOCO)
间接排序(Indirect Gradient Analysis) :在特定的梯度上(环境轴)上探讨物种的变化情况。
PCA (ponents analysis)
CA (Correspondence analysis)
DCA (Detrended Correspondence Analysis)
直接排序(Direct Gradient Analysis) :寻求潜在的或在间接的环境梯度来解释物种数据的变化。
RDA (Redundance analysis)
CCA (Canonical correspondence analysis)
DCCA (Detrended Canonical Correspondence Analysis)
梯度分析
直接排序
单峰模型
线性模型
间接排序
直接排序
间接排序
RDA
PCA
CCA
CA
DCCA
DCA
Canoco 简介
Ter Braak
munity ordination
Petr
参考资料与网站
Introduction on Canoco for windows
Multivariate Analysis of Ecological Data using CANOCO