SPC控制指标解析.ppt

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第五讲 SPC控制指标解析
制程能力指标解析
XUCL:Xbar管制图的管制上限
Xbar:Xbar管制图的中心值
XLCL:Xbar管制图的管制下限
RUCL:R管制图的管制上限
RBar:R管制图的中心值
RLCL:R管制图的管制下限
Ca :制程准确度
Cp :制程精密度
Cpu :单边上限过程能力
Cpl :单边下限过程能力
Cpk :短期制程能力
Pp :初期制程潜力
Ppu :单边上限性能指数
Ppl :单边下限性能指数
Ppk :长期制程能力指数
质量管制图分析
质量九大特质分析
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制程能力指数(Process Capability Indexes)
USL:规格上限(Upper Specification Limit)
SL:规格标准(Specification Level)
LSL:规格下限(Lower Specification Limit)
制程能力指标解析
Xbar、Me、Mo、R的计算:
平均数(Xbar)
X =(X1+X2+……Xn)/Ns
中位数(Me)
将数据从小到大或大至小依次排列,位居中央的数称为中位数;
众数(Mo)
一群数据中,出现次数最多的数,称为众数;
全距(R)
一组数值中最大值与最小值之差,称为全距;R=Max-Min
通常平均数的精度比原位数多取一位
S、V(X)、σ的计算:
平方和(S)
各数值与平均值之差之平方总和;S=Σ(X-X)2
变异数[V(X)]
平方和除以数据个数n;V(X)=S/n
标准差(σ)
变异数之开方;σ=√V
标准差之计算非常烦琐,尤其样本数据比较大之时,早期统计学家为解决计算问题考虑用全距取代,在估计的精度上在样本较小(n<10)时与标准差相差无几
希腊文字里的 sigma小写符号σ-是统计学符
号。代表母体的“标准偏差”(Standard
Deviation)
统计学中,标准偏差意指任何一组事项或流程
所产出的变异或不一致的度量值
例﹕热汉堡、三件衬衫,超市感觉
何谓标准差(σ)
σs —规格标准差
读做Sigma Spec
USL
LSL
USL
LSL
σs---3σ=
USL– LSL
6
σs---6σ=
USL– LSL
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制程能力指数之Ca—准确度 Capacity of Accuracy
Ca = L1 /L2
L1 = X - SL
L2 = (USL -LSL)/2
Ca 值
等级
判定
对策
|Ca︱≦%
A
过程能力充分
继续维持
%<|Ca︱≦25%
B
过程能力尚可
有必要将其改善至A级
25% <|Ca︱≦50%
C
过程能力不充分
立即检讨,进行改善
50%<|Ca︱
D
过程能力不足
停止生产,全面检讨
准确度 Ca 评价表