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物流运输跟踪数据采集与可视化监控的研究与实现
摘要：物流运输跟踪数据的采集和可视化监控对于物流企业的运营管理至关重要。本文以物流运输跟踪数据的采集和可视化监控为研究对象，介绍了数据采集方式、数据处理方法、可视化监控工具等方面的研究内容和实现方法，并对比分析了不同方法的优缺点。最后，论文得出了采用云平台为基础的数据采集和可视化监控方法具有更高的实用性和可靠性的结论。
关键词：物流运输，数据采集，可视化监控，云平台
一、 研究背景
随着互联网和信息技术的飞速发展，物流企业的运营管理已经从传统的手动作业转变为了数字化、网络化、智能化的管理模式，实现了物流企业信息化管理的高度发展。然而，物流运输跟踪数据的采集和可视化监控因为其数据量大、数据来源多以及数据分散等问题，一直是物流企业难以克服的难题，难以实现数据的统一、实时监控。因此，如何有效地采集和处理物流运输数据，实现其高效监控和管理，一直是物流企业关注的重要问题。在这种情况下，建立一个物流运输数据采集和可视化监控系统变得格外重要。
二、 研究内容
物流运输数据采集方法：
(1) 车载传感器数据采集：利用无线传感器网络，把传感器数据采集到云端，实现数据实时监控和管理。
(2) 手持设备数据采集：通过手持设备进行数据采集，实现对运输过程中的数据进行实时监控和管理。
(3) 无人机数据采集：使用无人机进行数据采集，便于对于偏远地区的运输数据进行采集，实现对全球范围内的运输数据进行监控和管理。
物流运输数据处理方法：
(1) 数据清洗：对于大量的采集数据进行清洗、去噪。
(2) 数据存储：利用云计算等技术实现数据的存储和管理。
(3) 数据挖掘：从高维度的数据中找到规律和模式，提供基于实时数据的物流计算和分析。
物流运输数据可视化监控：
(1) 利用Dashboard：通过Dashboard展示数据监控结果，实现对数据的可视化监控和管理。
(2) 利用地图：通过GIS技术实现物流运输数据的地理可视化和监控。
(3) 利用数据报表：通过制定数据报表，达到对物流运输数据实时监控和管理的目的。
三、 方法比较与优缺点分析
(1) 车载传感器数据采集：
优点：采样频率和分辨率高，实时性好。
缺点：安装难度大，维护成本高。
(2) 手持设备数据采集：
优点：数据采集便捷，适用于小型物流运输企业。
缺点：需要对数据进行人工整理。
(3) 无人机数据采集：
优点：能够实现对偏远地区的数据采集，适用于全球性物流运输企业。
缺点：采集成本高，操作复杂。
(4) 数据可视化监控：
优点：使用多样化的可视化工具，能够更加直观地展示物流数据的监控结果。
缺点：对于海量的数据可能需要多种不同的可视化手段进行展示，管理难度加大。
四、 结论
根据比较和分析，采用云平台为基础的物流运输数据采集和可视化监控方法被认为是实现高效监控和管理的最佳选择。通过使用云计算、大数据分析等技术，实现数据处理、统一存储和访问。结合数据可视化技术的优势，使物流企业对物流运输过程中的每个环节进行实时监控和管理，实现企业运营效率的进一步提升。
五、 参考文献
1. [J].航运技术,2019(8):144-147+150
2. 徐鹏程,[J].网络安全技术与应用,2019(3):65-67+70
3. [J].南方企业与经济,2019(3):43-44+47.