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刘旭
图像识别一般包括图像预处理、图像特征提取、图像特征选择和图像分类 4 个步骤。
01
论述
03
提取方法
02
图像特征
04
目录
- CONTENT -
基本任务
求出一组对分类最有效的特征，即从众多特征中找出最有效的特征。
特征提取(FeatureExtraction)
图像原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法可以将高维空间中的特征描述用低维空间的特征来描述，这个过程就叫特征提取 。
图像特征
常见的目标特征分为灰度（颜色）、纹理和几何形状特征等。其中，灰度和纹理属于内部特征，几何形状属于外部特征。
纹理特征
几何特征，判断凹凸
B
D
A
C
E
可区别性
独立性好
对尺寸、变换、旋转等变换尽可能不敏感
可靠性
数量少
选取的特征应具有如下特点：
颜色特征的描述
颜色特征和图像的大小、方向无关，而且对图像的背景颜色不敏感，因此颜色特征被广泛应用于图像识别。
01
颜色特征中包括颜色直方图、颜色相关图、颜色矩等。
02
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