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统计过程控制
S P C
课程大纲:
SPC的起源和发展
SPC的目的
基本的统计概念
波动(变差)
普通原因/特殊原因
控制图的原理说明
正态分布说明
α、β风险说明
控制图的种类及选择
计量型控制图
Xbar-R、Xbar-S、X-R、X-MR 控制图
Cp、Cpk、Ppk指数说明
计数型控制图
p、np、c、u控制图
6简介
~
1、控制图的起源
. Shewhart(休哈特)博士发明。因其用法简单和效果显著,人人能用、到处可用,逐渐成为实施质量控制不可缺少的主要工具,当时称为(Statistical Quality Control)。
2、SPC&SQC
一、SPC的起源和发展
PROCESS
原料
测量
结果
针对产品所做的仍只是在做SQC
針对过程的重要控制参数所做的才是SPC
Real Time Response
二、SPC的目的
PROCESS
原料
人
机
法
环
测量
测量
结果
好
不好
不要等产品制造出来后再去检测合格与否,
而是在制造的時候就要把它制造好。
应用SPC保证预防原则的实现。
预防或是容忍?
三、基本的统计概念
数据的种类

波动(变差)——波动的概念、原理及波动的种类
普通原因/异常原因
基础的统计量——平均值X、中位数X、极差R
标准偏差、S
计量型
计数型
~
1、数据的种类
计量型
特点:可以连续取值也称连续型数据。
如:零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等
计数型
特点:不可以连续取值,也称离散型数据。
如:废品的件数、缺陷数
2、波动(变差)的概念:
波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明,无论用多么精密的设备和工具,多么高超的操作技术,甚至由同一操作工,在同一设备上,用相同的工具,生产相同材料的同种产品,其加工后的产品质量特性(如:重量、尺寸等)总是有差异,这种差异称为波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。
消除波动不是SPC的目的,但通过SPC可以对波动进行预测和控制。
波动的原因:
波动原因
人员
机器
材料
方法
测量
环境
正常波动:是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小变动、机床的微小振动、刀具的正常磨损、夹具的微小松动、材质上的微量差异等。正常波动引起工序质量微小变化,难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制,只能由技术、管理人员控制在公差范围内。
异常波动:是由特殊(异常)原因造成的。如原材料不合格、设备出现故障、工夹具不良、操作者不熟练等。异常波动造成的波动较大,容易发现,应该由操作人员发现并纠正。
控制图示例:
上控制界限(UCL)
中心线(CL)
下控制界限(LCL)
(一)、控制图定义
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
四、控制图
(二)、控制图的目的
控制图和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出來,以观察其变异的趋势,而且能显示变异属于正常或异常波动,并反映过程是否正常和稳定。
利用控制限区隔
是否为非机遇性